هل لديك ملف بيانات غير منظم أو تحتاج إلى فهم الأرقام واستخراج معلومات مفيدة منها؟
أقدم لك خدمة تنظيف وتحليل البيانات باستخدام Python، مع الاستعانة بمكتبات Pandas وNumPy لمعالجة البيانات، وMatplotlib وSeaborn لإنشاء رسوم بيانية واضحة تساعدك على فهم النتائج. ماذا سأقدم لك؟
• تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة، وإزالة التكرارات، وتوحيد التنسيقات.
• استكشاف البيانات (EDA): فحص البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات والاتجاهات المهمة.
• التحليل الإحصائي: استخراج الإحصاءات والمؤشرات المناسبة لطبيعة بياناتك.
• تصور البيانات (Data Visualization): إنشاء رسوم بيانية منظمة لتوضيح النتائج ومقارنتها.
• استخلاص النتائج (Insights): تلخيص أهم الملاحظات بصورة سهلة الفهم. أحرص على تنظيم العمل وسرية ملفاتك التامة. أتعامل مع ملفات CSV وExcel وغيرها.
نطاق الخدمة الأساسية:
حتى 15,000 صف و 15 عمود.
خطوات واضحة من فحص البيانات حتى تسليم النتائج.
مراجعة البيانات والتحقق من جودة المعالجة قدر الإمكان.
التعامل مع ملفاتك بسرية وعدم نشرها أو مشاركتها دون إذنك.
ملفات منظمة ورسوم بيانية سهلة القراءة، دون تعقيد غير ضروري.
توضيح أي مشكلة في البيانات ومناقشة المطلوب قبل تنفيذ تغييرات جوهرية.
إتاحة مراجعة نموذج من النتائج وفقًا لنطاق الخدمة المتفق عليه.
بحسب طبيعة البيانات ونطاق الخدمة، ستحصل على:
1. ملف بيانات نظيف ومنظم بصيغة CSV أو Excel، إذا كانت المعالجة مطلوبة ضمن الاتفاق.
2. ملف Jupyter Notebook يحتوي على كود Python المستخدم في التحليل، مع تنظيم الخطوات لتسهيل مراجعتها وإعادة تشغيلها.
3. رسوم بيانية واضحة تساعد على فهم التوزيعات والاتجاهات والعلاقات المهمة في البيانات.
4. ملخص لأهم النتائج (Insights Summary) يتضمن أبرز الملاحظات والاستنتاجات التي يدعمها التحليل.
5. توضيح لخطوات المعالجة والتحليل وأهم المشكلات التي تم التعامل معها، عند الحاجة.
يتم تحديد الملفات والمخرجات النهائية قبل بدء العمل، وفقًا لطبيعة البيانات والطلب المتفق عليه.
نطاق خدمة حتي 30,000 صف، 20 عمود
5.00
|
|
نطاق خدمة حتي 100الف صف، 25 عمود
10.00
|
|
تقرير تفصيلي كامل PDF او WORD
5.00
|
نطاق خدمة حتي 30,000 صف، 20 عمود
5.00
|
|
نطاق خدمة حتي 100الف صف، 25 عمود
10.00
|
|
تقرير تفصيلي كامل PDF او WORD
5.00
|