هل لديك بيانات وتريد فهمها واستخراج معلومات مفيدة منها بدلًا من الاكتفاء بالأرقام والجداول؟
أقدم خدمة تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) باستخدام Python ومكتبات Pandas وMatplotlib وSeaborn، لمساعدتك على فهم الأنماط والاتجاهات والعلاقات بين المتغيرات.
تشمل الخدمة الأساسية تحليل ملف واحد بصيغة Excel أو CSV، يحتوي على ما يصل إلى 500 صف و10 أعمدة، وتقديم:
- إحصائيات وصفية مناسبة لطبيعة البيانات.
- 3 رسوم بيانية توضح أهم النتائج.
- تقرير PDF مختصر، حتى صفحتين، يتضمن أبرز الملاحظات والاستنتاجات.
- ملف Excel أو CSV لملخص النتائج الإحصائية.
يُشترط أن تكون البيانات منظمة وجاهزة للتحليل.
لا تشمل الخدمة تنظيف البيانات المتقدم أو بناء نماذج Machine Learning أو إنشاء لوحات معلومات تفاعلية.
يمكن طلب تحليلات ورسوم إضافية من خلال تطويرات الخدمة المتاحة.
حساب الإحصائيات الوصفية المناسبة مثل المتوسط والوسيط والحدين الأدنى والأقصى لفهم توزيع البيانات.
إنشاء 3 رسوم بيانية مناسبة لطبيعة البيانات لتوضيح الأنماط والمقارنات والاتجاهات.
تحديد أبرز الأنماط والعلاقات الظاهرة في البيانات مع توضيح حدود الاستنتاجات.
ثلاثة رسوم بيانية بصيغة PNG توضح أبرز الأنماط والمقارنات في البيانات.
ملف PDF يحتوي على الإحصائيات الأساسية والرسوم البيانية وأبرز الملاحظات والاستنتاجات، في حدود صفحتين.
ملف Excel أو CSV يحتوي على ملخص الإحصائيات والجداول الناتجة من التحليل.
إضافة 3 رسوم بيانية أخرى
5.00
|
إضافة 3 رسوم بيانية أخرى
5.00
|