هل لديك بيانات وتحتاج إلى تحليلها واستخراج معلومات تساعدك على فهمها واتخاذ قرارات أفضل؟
أقدم لك خدمة تحليل البيانات باستخدام Python ، بدايةً من تنظيف البيانات وتجهيزها، وصولًا إلى اكتشاف الأنماط وعرض النتائج بصريًا.
**الخدمات التي أقدمها:**
**تنظيف البيانات (Data Cleaning):**
معالجة القيم المفقودة والمكررة، وتجهيز البيانات للتحليل.
**التحليل الاستكشافي (EDA):**
فهم البيانات، واكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات، واستخراج أهم الملاحظات.
**تصور البيانات (Data Visualization):**
إنشاء الرسوم البيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn لتوضيح النتائج.
* تنظيف البيانات ومعالجتها وتجهيزها للتحليل.
* اكتشاف القيم المفقودة والمكررة والتعامل معها.
* إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA).
* اكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات.
* إنشاء رسوم بيانية واضحة باستخدام Matplotlib وSeaborn.
* استخدام Python وPandas في معالجة البيانات وتحليلها.
* تنظيم الكود وتوضيح خطوات التحليل.
* تقديم نتائج واستنتاجات تساعد على فهم البيانات.
* تخصيص التحليل وفقًا لطبيعة البيانات واحتياجات العميل.
* ملف Python يحتوي على الكود المستخدم في التحليل.
* نسخة من البيانات بعد التنظيف والمعالجة، إذا كان ذلك ضمن نطاق المشروع.
* رسوم بيانية توضح أهم الأنماط والعلاقات في البيانات.
* ملخص بأهم النتائج والملاحظات المستخلصة من التحليل.
* توضيح للخطوات الأساسية التي تم اتباعها في معالجة البيانات وتحليلها.
* الملفات النهائية منظمة وجاهزة للاستخدام والمراجعة.
* **حجم البيانات:** حتى 3000 صف و15 أعمدة.
* **تنظيف البيانات:** اكتشاف القيم المفقودة والمكررة ومعالجتها حسب طبيعة البيانات.
* **التحليل الاستكشافي (EDA):** استخراج أهم الإحصائيات والأنماط والعلاقات بين المتغيرات.
* **التصور البياني:** إنشاء 3 رسوم بيانية مناسبة لطبيعة البيانات.
* **التسليم:** ملف Jupyter Notebook يحتوي على الكود وخطوات التحليل، مع ملخص بأهم النتائج والاستنتاجات.