هساعدك في تنظيف وتحليل بياناتك باستخدام Python، بدايةً من مراجعة البيانات ومعالجة المشكلات الموجودة فيها، لحد استكشاف البيانات واستخراج أهم النتائج وعرضها بشكل واضح وسهل الفهم.
هراجع البيانات وأتعامل مع القيم المفقودة والتكرارات والأخطاء حسب طبيعة كل Dataset، وبعدها هستخدم Pandas وNumPy في التحليل، مع إنشاء رسوم بيانية مناسبة باستخدام Matplotlib وSeaborn لتوضيح الأنماط والعلاقات بين المتغيرات. ولو طبيعة البيانات تتطلب تحليلات إحصائية، هختار الاختبارات المناسبة حسب الهدف من التحليل ونوع البيانات.
في نهاية الخدمة، هتستلم كود Python منظم وقابل للتشغيل، والرسوم البيانية، وملخص بأهم النتائج والملاحظات اللي ظهرت أثناء التحليل.
الخدمة الأساسية تشمل تنظيف البيانات، والتحليل الاستكشافي (EDA)، وإنشاء الرسوم البيانية المناسبة. أما المتطلبات الإضافية، زي تصميم Dashboard تفاعلية أو بناء نماذج Machine Learning، فيمكن الاتفاق عليها بشكل منفصل حسب طبيعة المشروع وحجم العمل المطلوب.
إمكانية تنظيف ومعالجة بيانات إضافية من 1,000 إلى 5,000 صف مقابل سعر إضافي، حسب طبيعة البيانات، مع معالجة القيم المفقودة والتكرارات والأخطاء.
إجراء تحليل بيانات إضافي باستخدام Python لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات، وإنشاء رسوم بيانية واضحة تساعد على فهم النتائج.
إجراء تحليلات إحصائية متقدمة حسب طبيعة المشروع، مع إمكانية إعداد تقرير تفصيلي بأهم النتائج والملاحظات والاستنتاجات.
يتم تسليم كود Python منظم وقابل للتشغيل، مع النتائج والرسوم البيانية الخاصة بالتحليل.
ملف البيانات بعد التنظيف والمعالجة، إذا كان ذلك ضمن متطلبات المشروع.
ملف Jupyter Notebook يحتوي على كود Python المستخدم في التنظيف والتحليل، مع توضيح خطوات العمل والنتائج.
الرسوم البيانية المستخدمة في التحليل لعرض أهم الأنماط والعلاقات في البيانات.
ملخص بأهم النتائج والملاحظات التي تم التوصل إليها أثناء التحليل.
ملفات النتائج النهائية بالصيغة المناسبة حسب طبيعة المشروع والاتفاق المسبق.
5000 صف اضافي
5.00
|