تحليل البيانات وتنظيفها واستخراج النتائج باستخدام Python
تحليل البيانات وتنظيفها واستخراج النتائج باستخدام Python
وصف الخدمة
قدم لك خدمة تحليل البيانات باستخدام Python، لمساعدتك على تنظيم بياناتك واكتشاف الأنماط وعرض النتائج برسوم بيانية واضحة.
تشمل الخدمة:
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات.
التحليل الاستكشافي واكتشاف الأنماط والعلاقات.
إنشاء رسوم بيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn.
تلخيص أهم النتائج والاستنتاجات.
تسليم كود منظم بصيغة Jupyter Notebook.
الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn.
نطاق الخدمة الأساسية:
ملف CSV أو Excel واحد.
حتى 1000 صف و15 عمودًا.
3 رسوم بيانية وملخص للنتائج.
المطلوب منك: إرسال ملف البيانات وتوضيح هدف التحليل إن وجد.
ملاحظة: لا تشمل الخدمة بناء نماذج Machine Learning أو لوحات معلومات تفاعلية، ويمكن الاتفاق على متطلبات إضافية بشكل منفصل.
مميزات الخدمة
1. تنظيف البيانات وتنظيمها
معالجة القيم المفقودة والتكرارات وتصحيح أنواع البيانات عند الحاجة، لتجهيزها للتحليل
2. تحليل استكشافي للبيانات (EDA)
فهم خصائص البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات والاتجاهات المهمة.
3. رسوم بيانية واضحة
عرض البيانات بصريًا باستخدام Matplotlib وSeaborn لتسهيل فهم النتائج
4. كود منظم وقابل للتعديل
تسليم ملف Jupyter Notebook يحتوي على خطوات التحليل والكود المستخدم، مما يسهل مراجعته وتطويره لاحقًا
5. ملخص لأهم النتائج
توضيح أبرز الملاحظات والاستنتاجات التي توصل إليها التحليل بطريقة بسيطة ومفهومة
ما الذي ستستلمه
ملف Jupyter Notebook (.ipynb)
ملف Jupyter Notebook (.ipynb) يحتوي على كود تنظيف البيانات والتحليل الاستكشافي والرسوم البيانية.
ملفPDF
ملخص مبسط لأهم النتائج والملاحظات المستخلصة من التحليل
ملفCSV
ملف البيانات بعد التنظيف بصيغة CSV، إذا تم إجراء تعديلات على البيانات الأصلية
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
طلب الخدمة
سعر الخدمة
$5.00
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
