معالجة احترافية للبيانات: تنظيف وهيكلة البيانات باستعمال مكتبات Pandas و NumPy لضمان دقة النتائج.

رسومات تفاعلية: إبراز الأنماط والعلاقات بين المتغيرات بوضوح باستخدام Plotly و Seaborn.

مرونة وتحكم كامل: إضافة عناصر تفاعلية (Filters & Sliders) تتيح لك تصفية البيانات واستعراض النتائج بحسب احتياجك.

كود منظم ونظيف: تسليم مشروع مركب بنظافة وبنية ممتازة قابلة للتطوير والتعديل مستقبلاً.

دعم وتواصل مباشر: مناقشة التفاصيل والإجابة على الاستفسارات لضمان تنفيذ المشروع كما تطمح تماماً.

تنظيف وتجهيز ملف بيانات يصل إلى 1,000 صف ومعالجة القيم المفقودة والمكررة.

إجراء تحليل استكشافي شامل للبيانات (EDA) واكتشاف العلاقات والأنماط الرئيسية.

إنشاء لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard) بـ Streamlit تحتوي على حتى 4 رسومات بيانية تفاعلية مع عناصر تصفية وتفاعل (Interactive Filters).

تسليم ملفات المشروع الكاملة: ملف Jupyter Notebook (.ipynb) للتحليل والاستكشاف، وملف Streamlit (app.py) للوحة التحكم، وملف requirements.txt لتشغيل البيئة بنجاح.

مجموعة من المخططات والرسوم البيانية عالية الجودة (Visualizations) التي تلخص النتائج وتسهل فهم العلاقات بين البيانات.