هل لديك بيانات وتريد الاستفادة منها في بناء نموذج تعلم آلي للتنبؤ بالنتائج؟
سأقوم ببناء نموذج Machine Learning باستخدام Python وScikit-learn، بدايةً من تجهيز البيانات وتحليلها، مرورًا بتدريب النموذج وتقييم أدائه، وصولًا إلى الحصول على تنبؤات واضحة وقابلة للاستخدام.
تشمل الخدمة:
تجهيز وتنظيف البيانات المناسبة للمشروع.
تحليل البيانات واختيار الخصائص المناسبة.
بناء وتدريب نموذج Machine Learning.
تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة.
اختيار النموذج الأفضل بناءً على النتائج.
تسليم الكود والملفات الخاصة بالمشروع.
نطاق السعر الأساسي:
يشمل السعر الأساسي بيانات حتى 10,000 صف و20 عمود، وبناء وتدريب نموذج تعلم آلي واحد مع تقييم أدائه وتسليم الكود والتقرير النهائي.
أي زيادة في الحجم، أو مقارنة أكثر من نموذج، أو نشر الموديل (Deployment) تُحسب كتطوير إضافي (Extra).
ملاحظة: يجب توفير البيانات والهدف المطلوب التنبؤ به قبل بدء تنفيذ الخدمة.
بناء وتدريب نموذج مناسب للبيانات والهدف المطلوب.
تنظيف البيانات وتجهيزها واختيار الخصائص المناسبة للتدريب.
قياس أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة وعرض النتائج بوضوح.
تسليم ملفات المشروع والكود المستخدم في بناء النموذج.
بناء المشروع بطريقة منظمة تسمح بإضافة تحسينات أو بيانات جديدة مستقبلًا.
نموذج مدرب ومجهز للتنبؤ حسب البيانات والهدف المطلوب
ملفات المشروع والكود البرمجي المستخدم في بناء وتدريب النموذج
توضيح نتائج التقييم وأداء النموذج المستخدم.
معالجه بيانات اكتر من الحد الأساسي (حتي 50,000 صف و 30 عمود)
10.00
|
|
مقارنه 3-4 نماذج مختلفه ( Model Comparison) واختيار الأنسب بعد تقيم الأداء
5.00
|
|
نشر النموذج كتطبيق ويب تفاعلي ( Deployment) باستخدام Streamlit مع رابط مباشر
10.00
|
معالجه بيانات اكتر من الحد الأساسي (حتي 50,000 صف و 30 عمود)
10.00
|
|
مقارنه 3-4 نماذج مختلفه ( Model Comparison) واختيار الأنسب بعد تقيم الأداء
5.00
|
|
نشر النموذج كتطبيق ويب تفاعلي ( Deployment) باستخدام Streamlit مع رابط مباشر
10.00
|