أقدم خدمة بناء نماذج تعلم آلي وتعلم عميق مخصصة وفق طبيعة بياناتك ومشكلتك، بدءًا من تنظيف البيانات ومعالجتها، مرورًا باختيار النموذج المناسب وتدريبه، وانتهاءً بتقييم دقيق للنتائج وتوثيق كامل للعمل. تشمل الباقة الأساسية معالجة مجموعة بيانات واحدة (حتى 2000 صف) وبناء نموذج تصنيف أو تنبؤ واحد باستخدام خوارزمية مناسبة، مع تسليم الكود كاملًا وتقرير أداء موضّح بمقاييس دقيقة مثل الدقة (Accuracy) والاسترجاع (Recall) ومساحة المنحنى (AUC). لدي خبرة عملية في مشاريع وصلت دقتها إلى 98% في مسائل تصنيف حقيقية، باستخدام لغة Python ومكتبات TensorFlow وKeras وScikit-learn.
قياس أداء النموذج بعدة مقاييس إحصائية وليس بمقياس واحد فقط
كل خطوة في العمل مشروحة بوضوح لتسهيل الفهم والتطوير لاحقًا
بناء النموذج بناءً على طبيعة البيانات والمشكلة المطروحة، دون استخدام حلول جاهزة
تسليم الكود كاملًا مع النتائج وتقرير أداء واضح
كود بايثون كامل وموثّق لمعالجة بيانات واحدة وبناء نموذج واحد
ملف النموذج المدرّب جاهزًا للاستخدام
تقرير أداء موضّح بالمقاييس الإحصائية والرسومات البيانية
شرح مختصر لخطوات العمل والقرارات التقنية
دعم فني لمدة أسبوع بعد التسليم