تحليل وتنظيف البيانات (Data Cleaning & Preprocessing)
بناء نموذج Machine Learning واحد حسب نوع المشروع
تدريب النموذج وتحسين الأداء
اختيار أفضل خوارزمية
تقييم الأداء
تسليم Notebook منظم وموضح بالكود والشرح
تسليم كود ال Deployment (فقط اذا اختارها العميل)

-House Price Prediction
-Customer Churn
-Sales Prediction
-Classification
-Regression

العنصر الأول
كود المشروع كامل ومنظم (Python Source Code)
العنصر الثالث
ملفات معالجة البيانات (Encoder / Scaler) عند الحاجة
العنصر الرابع
ملف README يوضح طريقة تشغيل المشروع
العنصر الخامس (إذا اختار الإضافة)
تقرير PDF يشرح المشروع والنتائ