الخدمة تشمل:
* تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة وتجهيزها للتدريب.
* اختيار نموذج تعلم آلي مناسب للمشكلة (Classification أو Regression أو Clustering).
* تدريب النموذج وتقييمه باستخدام المقاييس المناسبة.
* تسليم كود Python منظم وسهل القراءة والتعديل.
* توفير ملف README يوضح طريقة تشغيل المشروع واستخدامه.

أمثلة للمشاريع:
* التنبؤ بالأمراض باستخدام البيانات الطبية.
* كشف الاحتيال (Fraud Detection).
* التنبؤ بالأسعار أو المبيعات.
مقابل سعر الخدمة الأساسية ستحصل على:

* بناء نموذج تعلم آلي واحد فقط (Classification أو Regression أو Clustering).
* استخدام خوارزمية أو نموذج واحد فقط.
* العمل على Dataset صغيرة (حتى 5,000 سجل).
* تدريب النموذج وتقييمه باستخدام المقياس المناسب للمشكلة.

أمتلك خبرة في تطوير نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق في مجالات تحليل البيانات، الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغات الطبيعية، مع الحرص على كتابة كود منظم وقابل للتطوير، وتسليم المشروع في الموعد المتفق عليه.