تتحليل وتنظيف البيانات (Data Cleaning & Preprocessing)
تحليل سلوك العملاء واكتشاف الأنماط
تصنيف العملاء إلى مجموعات (Clustering)
بناء نموذج Machine Learning مناسب
تقييم النتائج وتفسيرها
عرض النتائج برسوم بيانية واضحة

استخدام Python ومكتبات Pandas وNumPy وScikit-learn
كود منظم وسهل الفهم والتطوير
تحليل احترافي لسلوك العملاء
Visualizations توضيحية
دعم بعد التسليم للتعديلات البسيطة
تسليم Notebook جاهز للتشغيل

تحليل بيانات عملاء بسيط
Dataset صغيرة حتى 5,000 صف
تنظيف البيانات ومعالجتها
تطبيق نموذج Clustering
كود من 80 إلى 150 سطر تقريبًا
شرح مختصر للنتائج

مناسبة لمشاريع التحليل والتسويق البسيطة.

كود كامل ومنظم (Jupyter Notebook)
تحليل سلوك العملاء
نموذج تصنيف/تجميع العملاء
رسوم بيانية توضيحية
إمكانية التعديل حسب الطلب