أقوم ببناء نماذج Machine Learning باستخدام لغة Python ومكتبات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي،سأقوم بتحليل مجموعة بيانات واحدة وتنظيفها ومعالجة القيم المفقودة، ثم بناء نموذج Machine Learning للتنبؤ أو التصنيف حسب طبيعة البيانات، مع تقييم أداء النموذج وتسليم كود Python منظم وتقرير مختصر يوضح النتائج. تشمل الخدمة تحليل بيانات حتى 5000 سجل وبناء نموذج واحد
أقوم بإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام أفضل خوارزميات Machine Learning المناسبة لطبيعة البيانات لتحقيق أعلى دقة ممكنة.
معالجة البيانات قبل التدريب تشمل:
حذف القيم المفقودة
معالجة الأخطاء
تحويل البيانات النصية إلى رقمية
وذلك لتحسين أداء النموذج.
يتم تسليم كود مرتب وسهل القراءة والتعديل مع تقسيم واضح لكل خطوة داخل المشروع.
شرح مفصل للكود والخطوات المستخدمة حتى يتمكن العميل من فهم المشروع والتعديل عليه بسهولة.
الاعتماد على أشهر مكتبات Python مثل:
Pandas
NumPy
Scikit-learn
ستحصل على ملف المشروع بصيغة .ipynb جاهز للتشغيل والتعديل يحتوي على جميع خطوات المشروع مرتبة ومنظمة.
كود مكتوب بطريقة واضحة وسهلة الفهم مع تقسيم كل مرحلة داخل المشروع لتسهيل التعديل والتطوير لاحقًا.
نموذج ذكاء اصطناعي جاهز بعد التدريب وقادر على التنبؤ بالنتائج باستخدام البيانات التي يتم إدخالها.
ملف يحتوي على خطوات معالجة البيانات:
حذف القيم الفارغة
تحويل البيانات النصية
تجهيز البيانات للتدريب
تقرير يوضح:
Accuracy
نتائج التنبؤ
كفاءة النموذج بعد التدريب
شرح مبسط لكل جزء داخل المشروع حتى تتمكن من فهم طريقة العمل واستخدام المشروع بسهولة.