تحليل وتنظيف البيانات (Data Cleaning & Preprocessing)
بناء نماذج Machine Learning
تصنيف البيانات والتنبؤ بالنتائج
اختيار وتحسين النموذج المناسب
تقييم الأداء باستخدام المقاييس المناسبة
عرض النتائج برسوم بيانية وتقارير واضحة

استخدام Python ومكتبات Pandas وNumPy وScikit-learn
كود منظم وسهل الفهم والتطوير
تحليل احترافي للبيانات
شرح النتائج وتفسيرها
دعم بعد التسليم للتعديلات البسيطة
تسليم Notebook أو Python File جاهز للتشغيل

بناء نموذج Machine Learning واحد
Dataset صغيرة حتى 5,000 صف
تنظيف البيانات ومعالجتها
تدريب النموذج وتقييمه
كود من 80 إلى 150 سطر تقريبًا
شرح مختصر للنتائج

- مناسبة للمشاريع الدراسية والتطبيقات البسيطة.

كود كامل ومنظم (Jupyter Notebook أو Python file)
شرح مبسط لكل خطوة
نموذج جاهز للتشغيل
إمكانية التعديل حسب طلبك