يتم بناء النماذج واختبارها وفق أسس علمية وهندسية صارمة، مع التركيز على تقليل التجهيز الزائد (Overfitting) لضمان دقة أداء النموذج على البيانات الجديدة.

ستحصل على كود برمجي (Python) منظم، نظيف، ومرفق بتعليقات واضحة تشرح كل مرحلة من مراحل بناء النموذج لتسهيل فهمه أو تعديله مستقبلاً.

خبرة واسعة في التعامل مع مختلف بنى البيانات، بدءاً من الجداول التقليدية وحتى البيانات المتسلسلة والمستشعرات وبيانات الصور.

ملف برمجي بصيغة (.py أو .ipynb) يحتوي على الكود البرمجي النظيف والموثق لبناء النموذج، بدءاً من مرحلة استيراد البيانات وحتى التقييم.

تقرير ملخص يوضح مخرجات دقة النموذج عبر مقاييس الأداء الهندسية مثل (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score) مدعوماً بالرسوم البيانية التوضيحية ومصفوفة الارتباك (Confusion Matrix).

مستند نصي قصير أو تعليمات واضحة تشرح كيفية تشغيل الكود وتمرير بيانات جديدة للنموذج للحصول على التوقعات دون أي تعقيد.