هل لديك بيانات مجدولة لمشروع تجاري او اكاديمي وتريد بناء نموذج Machine Learning قادر على التنبؤ أو التصنيف بدقة؟
أقدم لك خدمة تطوير نماذج Machine Learning احترافية باستخدام Python وأحدث مكتبات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وبناء نماذج ذكية تناسب طبيعة مشروعك.
الخدمة تشمل:
- معالجة البيانات Data Preprocessing
- تحليل البيانات باستخدام مكتبات مثل , pandas, seaborn, sklearn, matplotlib)
- استخراج مميزات البيانات Feature Engineering
- تدريب 3 نماذج من اقوى نماذج تعلم الالة (decision trees, random forests, svm, knn, xgboost)
- تقييم الاداء باستخدام metrics مثل (accuracy - precision - recall - f1 score - confusion matrix)
- تحسين اداء النماذج hyperparameter optimization
- مقارنة الاداء واختيار النموذج الافضل من حيث الدقة والسرعة او حسب منطلباتك
- تسليم كود منظم ونموذج جاهز للاستخدام و البيانات بعد المعالجة وتقرير بالنتايج ورسوم بيانية للتوضيح
بناء نماذج Machine Learning بدقة وأداء قوي حسب طبيعة البيانات.
شرح النتائج وطريقة تشغيل النموذج بشكل مبسط وواضح.
متابعة ودعم فني بعد تسليم المشروع لمدة 48 ساعة
ستحصل على كود Python منظم وواضح وقابل للتعديل، مكتوب بطريقة تسهّل فهم خطوات العمل وإعادة استخدام النموذج أو تطويره لاحقًا.
تسليم نموذج Machine Learning مدرّب وجاهز للاستخدام، مع إمكانية إعادة التدريب عليه مستقبلًا باستخدام بيانات جديدة.
تسليم تقرير يوضح أداء النموذج (accuracy, precision, recall, f1-score) ونتائج التقييم مع رسوم بيانية تساعد على فهم وتحليل النتائج بشكل واضح.
تسليم نسخة من البيانات بعد التنظيف والمعالجة وتجهيزها للتدريب، بحيث تكون جاهزة للاستخدام أو التطوير لاحقًا حسب احتياج المشروع.
الإجابة عن استفساراتك وتوضيح النتائج أو الكود بعد التسليم لمدة 48 ساعة
تدريب 4 ل 6 نماذج ML ومقارنة النتايج fd
25.00
|
|
استخدام streamlit لعرض النتايج في صورة لوحة تحكمية بشكل احترافي
20.00
|
|
مد مدة الدعم ليوم اضافي
15.00
|
تدريب 4 ل 6 نماذج ML ومقارنة النتايج fd
25.00
|
|
استخدام streamlit لعرض النتايج في صورة لوحة تحكمية بشكل احترافي
20.00
|
|
مد مدة الدعم ليوم اضافي
15.00
|