تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وMachine Learning

أقدم خدمة بناء نموذج Machine Learning أو AI باستخدام Python

يمكن تنفيذ نماذج في مجالات متعددة مثل:

تصنيف البيانات
Prediction والتوقعات
تحليل النصوص (NLP)
تصنيف النصوص
Computer Vision
تصنيف الصور
تحليل البيانات الجدولية

تشمل الخدمة الأساسية:
تنظيف وتجهيز البيانات
معالجة البيانات قبل التدريب
بناء وتدريب نموذج واحد
تقييم أداء النموذج باستخدام Metrics
شرح النتائج بشكل واضح
تسليم كود Python أو Jupyter Notebook مرتب ومنظم

الخدمة الأساسية مناسبة لـ:

بناء وتدريب نموذج Machine Learning واحد فقط
Dataset صغيرة إلى متوسطة حتى 10,000 صف بيانات
تنظيف وتجهيز البيانات قبل التدريب
تقسيم البيانات للتدريب والاختبار
تدريب النموذج وتقييم الأداء
تحليل النتائج الأساسية وشرحها بشكل واضح
إنشاء الرسوم البيانية أو Metrics الأساسية المستخدمة في التقييم

ما الذي ستستلمه

الملفات التي سيحصل عليها العميل:

1- كود المشروع أو Jupyter Notebook مرتب ومنظم يحتوي على:
• تنظيف وتجهيز البيانات
• خطوات التدريب
• تقييم النموذج
• الرسوم البيانية ونتائج التقييم

2- تقرير مختصر يحتوي على:
• وصف سريع للمشروع
• خطوات العمل
• النتائج الأساسية
• شرح Metrics المستخدمة
• ملاحظات واستنتاجات بسيطة

3- الرسوم البيانية أو نتائج التقييم المستخدمة داخل المشروع

4- النموذج المدرب بصيغ مناسبة حسب نوع المشروع مثل:
• pickle (.pkl)
• joblib (.joblib)
• TensorFlow / Keras (.h5)
• PyTorch (.pt) أو (.pth)