هل تحتاج نموذج ذكاء اصطناعي يحلل الصور بدقة عالية؟
أقدم لك خدمة بناء نماذج Computer Vision متخصصة باستخدام أحدث تقنيات Deep Learning، مدعومة بخبرة حقيقية في مشاريع طبية وزراعية وأمنية.
مشروع التخرج الخاص بي حقق دقة 97.47% في تصنيف 35 مرض جلدي على 226,000 صورة طبية — هذا هو مستوى الجودة الذي ستحصل عليه.
ما تشمله الخدمة:
• تحليل متطلباتك واختيار أفضل معمارية (CNN، ResNet، EfficientNet، Swin Transformer)
• تجهيز البيانات وتطبيق تقنيات Augmentation المتقدمة
• تدريب النموذج وضبط المعاملات للوصول لأعلى دقة
• تقييم النموذج (Accuracy، F1، Confusion Matrix)
• تسليم النموذج مع كود Python كامل وموثق
• تقرير مفصل بالنتائج والأداء
مجالات التخصص:
تصنيف الصور الطبية — كشف الأمراض الزراعية — التحقق من الهوية — كشف المنتجات المعيبة — تمييز الصور الحقيقية من المولدة بالذكاء الاصطناعي
تواصل معي قبل الطلب لأضمن لك أفضل نتيجة ممكنة.
أستخدم أحدث معماريات الشبكات العصبونية مع تقنيات تحسين متقدمة للوصول لأعلى دقة ممكنة لبياناتك
تستلم كود نظيف ومنظم قابل للتطوير، مع شرح كامل لكل خطوة حتى تتمكن من الاستمرار بنفسك
تحصل على تقرير كامل يشمل مقاييس الأداء، مصفوفة الارتباك، وتوصيات لتحسين النموذج مستقبلاً
ملف النموذج المدرب (.pt أو .h5) + تقرير الأداء بالأرقام والرسوم البيانية
نشر النموذج علي Hugging Face كتطبيق Web
30.00
|
|
تسليم النموذج خلال يومين
50.00
|
نشر النموذج علي Hugging Face كتطبيق Web
30.00
|
|
تسليم النموذج خلال يومين
50.00
|