تحليل البيانات (Exploratory Data Analysis)
تنظيف البيانات ومعالجة القيم الناقصة
تحديد نوع المشكلة:
Classification (تصنيف)
Regression (تنبؤ رقمي)
تدريب نموذج مناسب مثل:
Logistic Regression
Decision Tree
Random Forest
SVM
تقييم النموذج باستخدام:
Accuracy / Precision / Recall / F1-score
كود Python منظم شرح بسيط

حجم البيانات: حتى 20,000 صف
عدد الأعمدة: حتى 20 عمود
نوع الملفات: CSV / Excel فقط
عدد النماذج: نموذج واحد فقط
التدريب: مرة واحدة (بدون تحسين Hyperparameters)
لا تشمل Deep Learning

التنبؤ بأسعار العقارات
تصنيف الرسائل (Spam / Not Spam)
تحليل سلوك العملاء

Notebook (Python)
نموذج مدرب جاهز
تقرير مبسط بالنتائج