لديك بيانات نصية غير منظمة؟ أقدم لك حلاً برمجياً بلغة Python باستخدام تقنيات NLP وقواعد Regex لتحويل النصوص إلى بيانات منظمة ودقيقة قابلة للاستخدام فوراً.
نطاق الخدمة الأساسية:
1- معالجة ملف نصي واحد (TXT or PDF) حتى 1000 سطر أو 5 صفحات.
2- تنظيف البيانات واستخراج نوع واحد من الأنماط (مثل الإيميلات أو الروابط).
3- تسليم ملف Python Script يحتوي على الكود المصدري للمعالجة.
4- تسليم النتائج النهائية في ملف منظم بصيغة CSV أو Excel.
ما الذي يمكنني فعله لك في هذه الخدمة؟
1- استخراج البيانات Data Extraction: سحب المعلومات المحددة من النصوص بدقة عالية.
2- تنظيف البيانات Data Cleaning: إزالة أكواد HTML والرموز والشوائب من الملفات.
3- هيكلة الملفات Data Structuring: تحويل النصوص العشوائية إلى جداول منظمة.
4- تحليل النصوص Text Analysis: تصنيف الكلمات واستخراج المفاهيم وتدقيق التنسيق.
إزالة الرموز والشوائب النصية لضمان جودة البيانات.
سحب الإيميلات، أرقام الهواتف، والتواريخ بدقة 100%.
تقسيم النصوص (Tokenization) واستخراج جذور الكلمات.
الأكواد مصممة لتعمل بكفاءة عالية مع الملفات الضخمة (Big Data).
بناء أنماط Regex معقدة تناسب احتياجاتك البرمجية الخاصة.
كود برمجي (Clean Code) يحتوي على الدوال المسؤولة عن المعالجة.
ملف نصي يشرح كل نمط Regex تم استخدامه وكيفية تعديله.
ملف لضمان تنصيب كافة المكتبات اللازمة بضغطة زر.
نماذج تجريبية توضح شكل البيانات قبل وبعد المعالجة.
إستخراج وتصنيف الكيانات لملفات حتى 5000 سطر مع الكود المصدرى
15.00
|
|
تحديد مبرة النصوص (إيجابي/ سلبي) حتى 3000 جملة
10.00
|
|
فيديو تعليمي يشرح طريقة تشغيل وتعديل الكود بنفسك
15.00
|
|
ربط المخرجات بقاعدة بيانات أو تصديرها بصيغة JSON لعدد 10 ملفات بحد أقصي
10.00
|
إستخراج وتصنيف الكيانات لملفات حتى 5000 سطر مع الكود المصدرى
15.00
|
|
تحديد مبرة النصوص (إيجابي/ سلبي) حتى 3000 جملة
10.00
|
|
فيديو تعليمي يشرح طريقة تشغيل وتعديل الكود بنفسك
15.00
|
|
ربط المخرجات بقاعدة بيانات أو تصديرها بصيغة JSON لعدد 10 ملفات بحد أقصي
10.00
|