لا تكتفِ بمشاهدة الكورسات؛ ابدأ ببناء نماذج ذكاء اصطناعي حقيقية بيدك الآن!
هل تبحث عن طريق مختصر لاحتراف تعلم الآلة (Machine Learning) بعيداً عن التعقيد؟ سأقوم بتعليمك كيفية بناء وتطوير النماذج البرمجية خطوة بخطوة بأسلوب عملي تطبيقي.
ما ستحصل عليه في هذه الخدمة:
تأسيس متين: فهم الفرق بين أنواع التعلم (Supervised/Unsupervised) وكيفية اختيار الخوارزمية المناسبة.
تطبيق عملي: استخدام لغة Python وأشهر المكتبات مثل Scikit-learn و Pandas و Numpy.
بناء النماذج: التدريب على خوارزميات التنبؤ، التصنيف، والـ Clustering.
تقييم الأداء: شرح كيفية قياس دقة النموذج وضمان أفضل النتائج.
ما هي الmodels المتوفرة:
Linear Regression
Logistic Regression
Decision Tree
Naive Bayes
KNN & SVM
K-mean & DBSCAN
عرض الخدمة الأساسي:
كل model بسيشن شرح
مده السيشن من 3 ل 4 ساعات
السيشن اونلاين على discord او Microsoft teams او zoom
يجب تسليم ملفات بصيغة ipynb. (Jupyter Notebook) أو py. (Python Script).
ملف PDF بسيط يحتوي على أهم النقاط التي تم شرحها في الجلسة (تعريف الموديل، متى نستخدمه، مميزاته وعيوبه).
روابط أو ملفات (CSV/Excel) للبيانات التي استخدمتها في الشرح ليتمكن العميل من إعادة تطبيق ما تعلمه بنفسه.
ذا كان الشرح "أونلاين"، يفضل تسجيل الجلسة ورفعها على رابط خاص (Google Drive أو Mega) وتسليم الرابط للعميل ليرجع إليه وقتما يشاء.
روابط لمقالات، كتب، أو فيديوهات ترشحها له ليتوسع في هذا النموذج تحديداً.
كل موديل ب سيشن
5.00
|
|
لو عايز اشرح بايثون هيكون على اتنين سيشن
10.00
|
|
سيشن شرح Numpy
5.00
|
|
سيشن شرح Pandas
5.00
|
|
سيشن شرح ال visualization
5.00
|
كل موديل ب سيشن
5.00
|
|
لو عايز اشرح بايثون هيكون على اتنين سيشن
10.00
|
|
سيشن شرح Numpy
5.00
|
|
سيشن شرح Pandas
5.00
|
|
سيشن شرح ال visualization
5.00
|