تنظيف البيانات (Data Cleaning) ومعالجة القيم المفقودة.
معالجة البيانات وتجهيزها (Feature Engineering).
تمثيل البيانات بيانياً (Data Visualization) لفهم التوزيعات والعلاقات بين المتغيرات.
نماذج التصنيف (Classification): مثل (SVM, Random Forest, KNN, Logistic Regression, XGBoost, GBDT).
نماذج الانحدار (Regression): مثل (Linear Regression, Decision Tree Regressor).
التعلم العميق (Deep Learning): بناء شبكات عصبية (ANN, CNN) عند الحاجة.
تقديم تقرير شامل يشمل (Accuracy, Precision, Recall, F1-score).
رسم (Confusion Matrix) ومنحنيات الأداء (ROC/AUC).
تحليل ملف بيانات ضخمة (حتى 5000 صف)
بناء وتدريب نموذج تعلم آلي واحد
تعديل 1 مجاني
كود برمجي من 80 الي 150 سطر تقريبا
هل لديك بيانات وتريد استخراج قيمة حقيقية منها؟
هل تحتاج إلى بناء نموذج Machine Learning دقيق واحترافي؟
أنا مهندسة تعلم آلة (Machine Learning Engineer) بخبرة في بناء النماذج وتحليل البيانات باستخدام Python، وقد قمت بتطوير عدة مشاريع حققت نتائج دقيقة كما يظهر في تقارير الأداء (Accuracy و F1-score).
في هذه الخدمة سأقوم ببناء نموذج تعلم آلة احترافي يناسب طبيعة بياناتك، مع تحليل شامل للبيانات وتقييم دقيق لأداء النموذج.
كود Python (Notebook) منظم، نظيف، ومشروح بوضوح.
ملف النموذج المدرب (Model File) جاهز للاستخدام.
الرسوم البيانية والتقارير التي توضح كفاءة النموذج.
الأدوات المستخدمه:
(Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, Keras).
متابعه أداء ال Model خلال اسبوع
5.00
|
|
تدريب ال Model على بيانات جديده
5.00
|
|
تجربه عدة نماذج (Model Selection)
10.00
|
|
شرح البيانات + تنظيف البيانات Data Cleaning
10.00
|
|
تحويل النتائج الي تقرير PDF احترافي و منسق
10.00
|
متابعه أداء ال Model خلال اسبوع
5.00
|
|
تدريب ال Model على بيانات جديده
5.00
|
|
تجربه عدة نماذج (Model Selection)
10.00
|
|
شرح البيانات + تنظيف البيانات Data Cleaning
10.00
|
|
تحويل النتائج الي تقرير PDF احترافي و منسق
10.00
|