تُقدم هذه الخدمة حلولاً متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال تصميم وبناء نماذج تعلم الآلة (Machine Learning Models) المخصصة لمعالجة التحديات البرمجية والإدارية المعقدة. يتم التركيز بشكل أساسي على رفع دقة التنبؤ، تحسين كفاءة الخوارزميات، وضمان قابلية النموذج للدمج التقني السلس (Seamless Integration) مع الأنظمة القائمة أو البيئات السحابية
تنظيف البيانات، التعامل مع القيم المفقودة، وهندسة الخصائص لضمان أعلى جودة للمدخلات
تحديد النوع الأنسب (Classification, Regression, Clustering) بناءً على طبيعة المشكلة والبيانات المتاحة
ضبط وتجربة معاملات النموذج للوصول إلى أفضل دقة ممكنة وتقليل نسبة الخطأ
تزويد العميل بمصفوفة الارتباك (Confusion Matrix) ومنحنيات الدقة (Accuracy Charts) لفهم كفاءة النموذج
تتضمن الخدمة القدرة على التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة ومكثفة تتجاوز 30,000 سجل (Records)
ملف Jupyter Notebook أو ملف Python منظم ومشروح بالكامل للنموذج المطور
تقرير مختصر يوضح الخطوات التقنية التي تم اتباعها من مرحلة جمع البيانات وحتى التنبؤ
نموذج مدرب (Pre-trained Model) جاهز للاستخدام الفوري على بيانات جديدة
توضيح لكيفية عمل النموذج وأفضل الطرق لدمجه مع استضافتك السحابية
دمج النموذج مع الأنظمة البرمجية (API Deployment)
25.00
|
|
لوحة تحكم ذكية لعرض النتائج (ML Dashboard)
15.00
|
دمج النموذج مع الأنظمة البرمجية (API Deployment)
25.00
|
|
لوحة تحكم ذكية لعرض النتائج (ML Dashboard)
15.00
|