هل لديك بيانات وتريد تحويلها إلى نموذج ذكي قادر على التنبؤ أو التصنيف؟
أقدم لك خدمة لبناء نموذج Machine Learning باستخدام Python، بداية من تجهيز البيانات وحتى تدريب النموذج واختبار الأداء وتسليم الكود والنتائج.
أعمل باستخدام مكتبات مثل:
Python
Pandas
Scikit-learn
NumPy
Matplotlib
مناسبة لـ:
مشاريع التخرج
تحليل بيانات الأعمال
التنبؤ بالمبيعات
تصنيف البيانات
المشاريع التعليمية والعملية
حجم الخدمة الأساسية:
بناء نموذج Machine Learning واحد بسيط
استخدام Dataset جاهزة يرسلها العميل
تدريب النموذج واختبار الأداء
تسليم الكود البرمجي كامل
إرسال النتائج (Accuracy / Metrics)
تعديل واحد بعد التسليم
أمثلة النماذج المتاحة:
Logistic Regression
Decision Tree
Random Forest
KNN
Linear Regression
لا أقوم بتنظيف البيانات بشكل عشوائي، بل أجهزها بناءً على نوع الموديل الذي ستستخدمه (مثلاً: بعض الخوارزميات تتأثر بالقيم الشاذة، وأخرى تتطلب تسوية Scale معينة).
لا أكتفي بالمعالجة الصامتة، بل أستخرج لك رؤى مبدئية حول علاقة المتغيرات ببعضها.
أكتب الكود البرمجي (بـ Python) بطريقة منظمة جداً، مع إضافة تعليقات تشرح كل خطوة تم تنفيذها، لتتمكن من مراجعته أو التعديل عليه مستقبلاً بكل سهولة.
أشارك معك التحديثات أولاً بأول، وأتقبل التعديلات بصدر رحب لضمان مطابقة النتيجة لهدفك النهائي.
ملف بصيغة (CSV أو Excel أو أي صيغة تفضلها) جاهز مباشرة للحقن في خوارزميات تعلم الآلة.
ملف (Jupyter Notebook أو Google Colab) يحتوي على الكود الكامل، مقسم إلى خلايا (Cells) واضحة، وموثق باللغة الإنجليزية أو العربية حسب رغبتك.
ملف PDF بسيط يلخص أبرز المشاكل التي كانت موجودة في البيانات (مثل نسبة القيم المفقودة) وكيف تم حلها، بالإضافة إلى بعض الرسوم البيانية (Data Visualizations) التي توضح توزيع البيانات قبل وبعد المعالجة.
مقارنة بين 3 نماذج Machine Learning محتلفةتدريب 3 Modelsمقارنة Accuracyاختيار الأفضل
5.00
|
|
بناء نموذج Deep Learning واحد (CNN او ANN)تدريب + تقييم
5.00
|
|
تقرير PDF احترافي من صفحتين الي 3 صفحاتالنتائجالتوصياتالرسومات
5.00
|
مقارنة بين 3 نماذج Machine Learning محتلفةتدريب 3 Modelsمقارنة Accuracyاختيار الأفضل
5.00
|
|
بناء نموذج Deep Learning واحد (CNN او ANN)تدريب + تقييم
5.00
|
|
تقرير PDF احترافي من صفحتين الي 3 صفحاتالنتائجالتوصياتالرسومات
5.00
|