وصف الخدمة

هل تبحث عن تحويل بياناتك إلى نماذج ذكية تتنبأ بالنتائج بدقة عالية؟ بصفتي مهندس تعلم آلي أقدم لك خدمة بناء وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة باستخدام أحدث التقنيات.

ما ستحصل عليه في الخدمة الأساسية:
1- بناء وتطريب نموذج ذكاء اصطناعي واحد من نوع Classification أو Regression.
2- معالجة ملف بيانات واحد Dataset لا يتجاوز 10 أعمدة و 3,000 صف كحد أقصى.
3- تسليم كود المصدر Jupyter Notebook بلغة بايثون منظماً ومنسقاً بالتعليقات.
4- تقرير أداء أساسي يوضح دقة النموذج Accuracy و F1-Score.

ما الذي يميز عملي؟
1- معالجة البيانات Data Cleaning وتنظيفها ومعالجة القيم المفقودة لضمان جودة النتائج.
2- هندسة الميزات Feature Engineering واختيار أهم المتغيرات المؤثرة لرفع كفاءة النموذج.
3- كود احترافي Clean Code باستخدام مكتبات Scikit-Learn و XGBoost لضمان استقرار النموذج وقابليته للتوسع.
4- تقييم شامل Model Evaluation للتأكد من موثوقية النتائج قبل التسليم.


مميزات الخدمة

اختيار الخوارزمية الأنسب

تحديد وبناء الخوارزمية الأفضل التي تتوافق مع طبيعة بياناتك لضمان أعلى دقة ممكنة.

بناء نماذج التصنيف والتنبؤ

تصميم نماذج دقيقة لحل مشاكل التصنيف (Classification) أو التنبؤ بالقيم (Regression).

هندسة الميزات (Feature Engineering)

تحليل البيانات لاستخراج وتحويل المتغيرات الأكثر تأثيراً على دقة النموذج.

تقييم الأداء الشامل

تقديم تقرير كامل يشمل مقاييس الدقة (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score) لضمان موثوقية النموذج.

كود برمجى احترافي

تسليم ملف Jupyter Notebook منظم، نظيف، ومعلق عليه (Well-documented) بلغة Python.


معرض الأعمال


ما الذي ستستلمه

ملف الكود المصدري

بصيغة ipynb أو py يحتوي على مراحل معالجة البيانات، التدريب، والتقييم.

ملف النموذج الجاهز

النموذج المدرب بصيغة (.pkl, .h5, أو .onnx) ليكون جاهزاً للاستخدام الفوري.

تقرير تقييم الأداء

ملف يحتوي على مقاييس الدقة (Accuracy, F1-Score, MSE) مع رسوم بيانية توضح أداء النموذج (Confusion Matrix, ROC Curve).

دليل الاستخدام

شرح بسيط لكيفية إدخال بيانات جديدة للنموذج والحصول على التوقعات.

شراء الخدمة

سعر الخدمة
$10.00
تطويرات اختيارية

ضبط المعلمات الفائقة بإستخدام Optuna لتحسين دقة النموذج الاساسي المذكور لضمان أفضل أداء ممكن

  • 20 دولار
  • يوم واحد

زيادة حجم البيانات المعالجة لتصل إلى 50000 صف بدلا من 3000 صف المذكورة في الخدمة الأساسية

  • 10 دولار
  • يوم واحد

فيديو مسجل مدته 30 دقيقة يشرح منطق الكود البرمجي والرياضي للنموذج المسلم وكيفية تشغيله

  • 15 دولار

بطاقة الخدمة

بطاقة الخدمة

شراء الخدمة

سعر الخدمة
$10.00
تطويرات اختيارية

ضبط المعلمات الفائقة بإستخدام Optuna لتحسين دقة النموذج الاساسي المذكور لضمان أفضل أداء ممكن

  • 20 دولار
  • يوم واحد

زيادة حجم البيانات المعالجة لتصل إلى 50000 صف بدلا من 3000 صف المذكورة في الخدمة الأساسية

  • 10 دولار
  • يوم واحد

فيديو مسجل مدته 30 دقيقة يشرح منطق الكود البرمجي والرياضي للنموذج المسلم وكيفية تشغيله

  • 15 دولار