أقدم خدمة تطوير نموذج Machine Learning باستخدام لغة Python لتحليل البيانات وبناء نموذج للتنبؤ أو التصنيف.
أعتمد على مكتبات مثل Pandas و Scikit-learn لمعالجة البيانات وبناء النموذج بشكل منظم وسهل الاستخدام.
تشمل الخدمة الأساسية:
معالجة البيانات وتنظيفها (Data Preprocessing)
بناء نموذج Machine Learning واحد
تدريب النموذج وتقييم الأداء
تسليم كود منظم وسهل التشغيل
يمكن تطوير الخدمة لتشمل:
تحسين دقة النموذج
تجربة أكثر من نموذج
إضافة واجهة بسيطة
هذه الخدمة مخصصة لتطبيقات تحليل البيانات وبناء النماذج البرمجية، وليست مخصصة لإعداد واجبات أو اختبارات.
كود منظم وسهل القراءة
استخدام مكتبات Python الحديثة
شرح طريقة تشغيل المشروع
دعم بعد التسليم للرد على الاستفسارات
تعديل واحد مجاني
ملف كود Python كامل
ملف البيانات المستخدمة (إن وجدت)
ملف شرح لتشغيل الكود (README)
نتائج النموذج (Accuracy أو Predictions)
عدد الصفوف: حتى 1000 صف بيانات
عدد الموديلات: نموذج واحد
مدة التسليم: يومين
عدد التعديلات: تعديل واحد