إنشاء نموذج Machine Learning لتصنيف البيانات مع كود كامل

وصف الخدمة

أقدم خدمة إنشاء نموذج Machine Learning لتصنيف البيانات (Classification) بطريقة احترافية ومنظمة، مناسبة للمشاريع التعليمية والتطبيقات العملية.

الخدمة الأساسية تشمل:
العمل على بيانات جاهزة (Preprocessed Data) حتى 10,000 صف
بناء نموذج واحد باستخدام أحد الخوارزميات التالية:
Logistic Regression
Random Forest
Decision Tree
تدريب النموذج وتقييمه باستخدام:
Accuracy / Precision / Recall

متطلبات الخدمة:

رفع البيانات بصيغة CSV أو Excel
تحديد هدف التصنيف (مثال: Spam / Not Spam)
يمكنك طلب الخدمة مباشرة، وفي حال وجود أي استفسار يسعدني الرد عليك في أي وقت.


ما الذي ستستلمه

الملفات التي ستستلمها:

ملف Jupyter Notebook (.ipynb) يحتوي على الكود كامل
كود منظم وواضح مع شرح داخل الكود
نموذج مدرب جاهز للاستخدام
نتائج تقييم النموذج بشكل واضح


معرض الأعمال

شراء الخدمة

سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية

العمل على بيانات أكبر حتى 50,000 صف 

  • 10 دولار
  • 3 أيام

بناء نموذج اضافى والمقارنة وتحسين النتائج

  • 10 دولار
  • يومين

شرح المشروع (فيديو: 10 - 15 دقيقة)

  • 15 دولار
  • 3 أيام

معالجه وتجهيز البيانات( Data Preprocessing )

  • 15 دولار
  • يومين

تحويل النموذج الى تطبيق ويب بسيط (Streamlit)

  • 25 دولار
  • 3 أيام

بطاقة الخدمة

بطاقة الخدمة

شراء الخدمة

سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية

العمل على بيانات أكبر حتى 50,000 صف 

  • 10 دولار
  • 3 أيام

بناء نموذج اضافى والمقارنة وتحسين النتائج

  • 10 دولار
  • يومين

شرح المشروع (فيديو: 10 - 15 دقيقة)

  • 15 دولار
  • 3 أيام

معالجه وتجهيز البيانات( Data Preprocessing )

  • 15 دولار
  • يومين

تحويل النموذج الى تطبيق ويب بسيط (Streamlit)

  • 25 دولار
  • 3 أيام