أقدم خدمة إنشاء نموذج Machine Learning لتصنيف البيانات (Classification) بطريقة احترافية ومنظمة، مناسبة للمشاريع التعليمية والتطبيقات العملية.
الخدمة الأساسية تشمل:
العمل على بيانات جاهزة (Preprocessed Data) حتى 10,000 صف
بناء نموذج واحد باستخدام أحد الخوارزميات التالية:
Logistic Regression
Random Forest
Decision Tree
تدريب النموذج وتقييمه باستخدام:
Accuracy / Precision / Recall
متطلبات الخدمة:
رفع البيانات بصيغة CSV أو Excel
تحديد هدف التصنيف (مثال: Spam / Not Spam)
يمكنك طلب الخدمة مباشرة، وفي حال وجود أي استفسار يسعدني الرد عليك في أي وقت.
ملف Jupyter Notebook (.ipynb) يحتوي على الكود كامل
كود منظم وواضح مع شرح داخل الكود
نموذج مدرب جاهز للاستخدام
نتائج تقييم النموذج بشكل واضح
العمل على بيانات أكبر حتى 50,000 صف
10.00
|
|
بناء نموذج اضافى والمقارنة وتحسين النتائج
10.00
|
|
شرح المشروع (فيديو: 10 - 15 دقيقة)
15.00
|
|
معالجه وتجهيز البيانات( Data Preprocessing )
15.00
|
|
تحويل النموذج الى تطبيق ويب بسيط (Streamlit)
25.00
|
العمل على بيانات أكبر حتى 50,000 صف
10.00
|
|
بناء نموذج اضافى والمقارنة وتحسين النتائج
10.00
|
|
شرح المشروع (فيديو: 10 - 15 دقيقة)
15.00
|
|
معالجه وتجهيز البيانات( Data Preprocessing )
15.00
|
|
تحويل النموذج الى تطبيق ويب بسيط (Streamlit)
25.00
|