هل تريد تحويل بياناتك إلى نموذج تعلم آلي للتنبؤ واتخاذ قرارات ذكية؟

مرحبًا، اسمي ملك وأنا مهندسة تعلم آلي (ML Engineer). أساعدك في تحويل بياناتك الخام إلى نماذج قوية للتصنيف (Classification) والانحدار (Regression) مع تنبؤات دقيقة ورؤى مهمة.

ما سأقدمه لك:
• تنظيف ومعالجة البيانات (قيم مفقودة، مكررة، شاذة Outliers).
• ما يصل إلى 6 رسوم بيانية لفهم البيانات واكتشاف الأنماط.
• بناء نماذج باستخدام Logistic Regression، Linear Regression، Random Forest، KNN، SVM، XGBoost، وK-Means.
• تدريب واختبار النموذج لضمان أداء ممتاز على بيانات جديدة.
• تقييم الأداء باستخدام Confusion Matrix، Classification Report، Precision، Recall، وAccuracy.

• ملف Jupyter Notebook بصيغة (.ipynb) يحتوي على جميع خطوات تحليل البيانات وبناء نموذج التعلم الآلي خطوة بخطوة.

• ملف البيانات بعد تنظيفها بصيغة CSV أو Excel في حال تم إجراء أي تعديلات مثل معالجة القيم المفقودة أو حذف القيم المكررة.

• شرح واضح وبسيط لنتائج النموذج والخطوات التي تم اتباعها أثناء عملية التحليل وبناء النموذج.

• رسوم بيانية توضح أداء النموذج وتحليل البيانات لمساعدتك على فهم النتائج بشكل أفضل.

• تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy و Precision و Recall و Confusion Matrix.