تحليل البيانات (EDA): تنظيف البيانات ومعالجة القيم الشاذة وفهم العلاقات
تجهيز البيانات باستخدام Feature Engineering وScaling
بناء النموذج المناسب (Regression / Classification / Clustering)
تقييم الأداء باستخدام المقاييس المناسبة لكل نوع نموذج
كود منظم وموثق (Notebook أو Script) خطوة بخطوة
تقرير مبسط يحتوي على Insights ونتائج واضحة
التزام بالجودة ومواعيد التسليم مع تعديلين كحد أقصى
دعم بعد التسليم لأي استفسار أو توضيح

- ملف كود منظم وموثق (Jupyter Notebook أو Colab Python Script) يوضح خطوات التحليل وبناء النموذج
- نموذج تعلم آلي واحد فقط حسب نوع المشكلة (Regression أو Classification أو Clustering)
- نتائج التقييم الأساسية للنموذج
- إرشادات بسيطة لتشغيل النموذج على بيانات جديدة