مرحباً
أقدم خدمة متخصصة في تحليل البيانات وتعلم الآلة (Machine Learning) بهدف مساعدتك على فهم البيانات وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل عملي وتعليمي باستخدام Python.
الخدمات التي أقدمها:
✔ تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing)
✔ تحليل البيانات واستخراج أهم المؤشرات والرؤى
✔ بناء نماذج التصنيف (Classification)
✔ بناء نماذج الانحدار (Regression)
✔ تنفيذ مشاريع التعلم العميق (Deep Learning)
✔ معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
✔ مقارنة عدة نماذج واختيار النموذج الأفضل
✔ تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة
✔ إنشاء الرسوم البيانية وشرح النتائج
✔ كتابة كود Python منظم ومشروح
تشمل الخدمة تحليل وتنظيف مجموعة بيانات واحدة حتى 10,000 صف (Rows) و30 عمودًا (Columns)، مع بناء نموذج تعلم آلة واحد وتقديم تقرير بالنتائج والرسوم البيانية. أما البيانات الأكبر أو المتطلبات الإضافية مثل تعدد النماذج أو مشاريع Deep Learning وNLP فتحتاج إلى تطويرات إضافية.
بناء نماذج تعلم آلة مدربة ومهيأة للحصول على أفضل أداء ودقة ممكنة.
معالجة البيانات المفقودة والتكرارات والقيم الشاذة واستخراج الخصائص المهمة.
تصميم النموذج وفق طبيعة مشروعك وبياناتك بدلاً من استخدام حلول عامة.
كود منظم يشمل تنظيف البيانات، بناء النموذج، التدريب والتقييم.
ملف النموذج المدرب (Model File) وجاهز للاستخدام.
تقرير يوضح خطوات العمل والنتائج ومقاييس الأداء.
Visualizations ورسوم بيانية لشرح البيانات والنتائج.
جميع الأكواد والملفات والبيانات المستخدمة مرتبة ومنظمة.
انشاء موديل مع العمل علي تنظيف البيانات (Data Processing)
10.00
|
|
عمل 2 نماذج والمقارنة بين الدقة بين كل النماذج واختيار الافضل
15.00
|
|
شرح الكود مفصلا عن طريق Google meet
10.00
|
انشاء موديل مع العمل علي تنظيف البيانات (Data Processing)
10.00
|
|
عمل 2 نماذج والمقارنة بين الدقة بين كل النماذج واختيار الافضل
15.00
|
|
شرح الكود مفصلا عن طريق Google meet
10.00
|