وصف الخدمة

مقابل الخدمة الأساسية سأقدم تحليلًا مبدئيًا لمسابقة ذكاء اصطناعي على منصة Kaggle أو منصة مشابهة، ويشمل ذلك:
إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) على Dataset بحد أقصى 100 ألف صف و50 عمود، مع عرض الإحصائيات الأساسية والـvisualizations الرئيسية.
تنفيذ تنظيف البيانات (Data Cleaning) بما يشمل:
معالجة القيم المفقودة
إزالة القيم الشاذة البسيطة (Outliers)
ترميز المتغيرات الفئوية (Encoding)
تطبيق Feature Engineering أساسي (حتى 5 Features جديدة كحد أقصى).
بناء نموذج أولي (Baseline Model) باستخدام إحدى المكتبات:
Scikit-learn أو XGBoost أو LightGBM
(نموذج واحد فقط)
تطبيق Cross-Validation (حتى 5-Fold) لتقييم الأداء.
تسليم:
ملف Jupyter Notebook منظم وقابل للتشغيل
شرح مختصر (من 5 إلى 10 أسطر) للاستراتيجية والنتائج

مميزات الخدمة

خدمة متكاملة لبدء مسابقتك على Kaggle

تشمل الخدمة تحليل سريع للبيانات (EDA)، تنظيف ومعالجة القيم المفقودة، وبناء Baseline Model مناسب لنوع المسابقة باستخدام أدوات فعالة مثل Scikit-learn أو XGBoost، مع تطبيق إعدادات مبدئية تساعد على تحسين السكور عن المستوى الابتدائي، وتسليم كود منظم وجاهز للتشغيل وقابل للتعديل لضمان بداية قوية ومنظمة في المسابقة.

معرض الأعمال

ما الذي ستستلمه

تسليم كود كامل وملف Submission جاهز

ستحصل على ملف كود منظم وجاهز للتشغيل (Notebook أو Script) يحتوي على خطوات تحليل البيانات، تنظيفها، وبناء النموذج الأساسي، بالإضافة إلى ملف التوقعات (Submission File) الجاهز للرفع مباشرة على Kaggle، مع شرح مختصر لطريقة العمل لتتمكن من التعديل والتطوير لاحقًا