العمل على Dataset حتى 10,000 صف بيانات
تجهيز البيانات (Cleaning & Preprocessing)
بناء نموذج Machine Learning واحد
تنفيذ تحليل مبدئي للبيانات (EDA)
تقييم النموذج وتحسين الأداء

تحليل المشكلة واختيار النموذج المناسب
شرح النتائج وطريقة الاستخدام

Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Plotly, SciPy, Statsmodels, OpenCV, Jupyter Notebook, Google Colab, Kaggle, Git, GitHub, Flask, Streamlit, SQLite, MySQL

خلفية قوية في الخوارزميات وتعلم الآلة
خبرة في مشاريع عملية وأبحاث أكاديمية
كتابة كود منظم وقابل للتطوير
شرح واضح لآلية عمل النموذج

لضمان تنفيذ نموذج تعلم الآلة بدقة وكفاءة، يُرجى تزويدي بالمعلومات التالية بعد إتمام الطلب:

وصف المشكلة
شرح واضح للمشكلة المطلوب حلها
(تنبؤ، تصنيف، تحليل، كشف أنماط، إلخ)

البيانات

رفع ملف البيانات بصيغة (CSV أو Excel)
أو توضيح مصدر البيانات وطريقة الحصول عليها
التأكد من أن البيانات كاملة وقابلة للاستخدام

نوع المخرجات المطلوبة
هل المطلوب:
تنبؤات رقمية
تصنيف فئات
تحليل وشرح فقط
مع توضيح شكل النتائج المتوقع
الاستخدام النهائي للنموذج
استخدام أكاديمي
مشروع عملي
تجربة أو عرض توضيحي
منتج أولي (Prototype)
مستوى التعقيد
نموذج بسيط
نموذج متوسط
أو ترك التقييم لي بناءً على البيانات

لغة الشرح
العربية أو الإنجليزية

أي متطلبات خاصة

خوارزمية معينة (إن وُجدت)
مقياس أداء محدد (Accuracy، Precision، Recall، إلخ)
قيود زمنية للتسليم

تحليل Dataset حتى 10,000 صف بيانات
بناء نموذج Machine Learning واحد
تدريب وتقييم النموذج
تسليم كود Python والنتائج