سأقوم ببناء نموذج Machine Learning باستخدام بياناتك للحصول على توقعات ونتائج يمكن الاستفادة منها في مشروعك.

يمكن استخدام النموذج في:
• التنبؤ بالقيم (Regression) مثل توقع أسعار العقارات أو المبيعات.
• تصنيف البيانات (Classification) مثل التنبؤ إذا كان العميل سيشتري المنتج أم لا.

أستخدم خوارزميات Machine Learning الكلاسيكية وتقنيات Ensemble Learning مثل:
Logistic Regression, Linear Regression, KNN, SVM, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting.

ما الذي ستحصل عليه؟
بناء نموذج واحد مناسب لبياناتك
تقييم الأداء باستخدام Accuracy, Precision, Recall, F1-Score
كود منظم Ipynb
شرح واضح للنتائج فى Comments

ملاحظة:
يجب أن تكون البيانات جاهزة للتدريب
حجم البيانات: حتى 5000 صف , 12 عمود
يمكنك إضافة خدمة Data Cleaning & Preprocessing إذا كانت البيانات تحتاج إلى تجهيز.