1. تصور توزيعات البيانات باستخدام الرسوم البيانية مثل ال histogram، ال Box plot، و ال scatter plot.
2. تحديد ومعالجة القيم المفقودة، الكشف عن القيم الشاذة، وفهم العلاقات بين الميزات.
3. تحليل أنواع البيانات والتوزيعات لفهم كيفية تصرف كل ميزة في البيانات.

1. تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة، إزالة التكرارات، والتعامل مع القيم الشاذة.
2. هندسة الميزات: إنشاء ميزات جديدة أو تعديل الميزات الحالية لتحسين أداء النموذج.
3. ترميز المتغيرات الفئوية: تحويل المتغيرات الفئوية إلى شكل مناسب (مثل الترميز الأحادي أو ترميز التصنيف)

سأقوم بإعداد تقريرPDF شامل يوضح عملية التحليل الاستكشافي، وجميع خطوات المعالجة المبدئية التي تم تنفيذها لتحضير البيانات.

سأرسل أيضًا دفتر ملاحظات Python (Jupyter Notebook) يحتوي على الكود البرمجي الذي تم استخدامه في العملية