سأقوم ببناء نموذج ML باستخدام scikit-learn أو TensorFlow أو PyTorch، يشمل:
تقسيم البيانات Train/Test
اختيار النموذج المناسب مثل: Logistic Regression - Decision Tree- Linear Regression
تدريب وتقييم النموذج على البيانات
Dataset صغيرة (حتى 5000 صف كحد أقصى)
لا تشمل تنظيف بيانات معقد أو Data Engineering
تقديم كود جاهز مع شرح كيفية استخدامه
كود Python مكتمل لبناء وتشغيل النموذج
ملف Data (إن لزم) أو رابط لتجربة النموذج
تقرير قصير يوضح:
نوع النموذج
مقاييس الأداء Metrics
كيفية استخدام النموذج أو تشغيله
شرح مختصر لكيفية تعديل النموذج أو استخدامه على بيانات جديدة
تنظيف البيانات
5.00
|
|
تحليل البيانات و رسم مخططات EDA لفهم اليانات قبل بناء نموذج
10.00
|
تنظيف البيانات
5.00
|
|
تحليل البيانات و رسم مخططات EDA لفهم اليانات قبل بناء نموذج
10.00
|