أهلاً
أنا محمود ، مهندس ذكاء اصطناعي. أقدم لك خبرتي العملية في تحويل البيانات إلى نماذج ذكية وحلول تقنية متكاملة بأعلى دقة وأسرع وقت.
سأقوم ببناء وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لأي من المهام التالية:
التصنيف (Classification): سواء للصور أو النصوص.
الانحدار (Regression): للتنبؤ بالأرقام والأسعار المستقبلية.
الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): كشف الكائنات، والتحقق من الوجوه.
معالجة اللغات الطبيعية (NLP): تحليل النصوص واستخراج المعلومات.
سأستخدم أحدث التقنيات مثل:
التعلم العميق (Deep Learning): CNN، RNN، LSTM، VGG16, ResNet.
تعلم الآلة (Machine Learning): خوارزميات SVM, RF, Decision Trees, KNN, Logistic Regression.
يتم التنفيذ باستخدام Python ومكتبات:
TensorFlow، Keras، Scikit-learn، Pandas، NumPy، Matplotlib.
سواء كانت بياناتك نصوصاً أو صوراً أو أرقاماً، سأنشئ النموذج وسأقوم بتسليمه في الوقت المحدد. لا تتردد في التواصل معي للاستفسار عن تفاصيل مشروعك قبل الطلب
سعر الخدمه يشمل مودل واحد فقط
وصف لهذا العنصر: كتابة كود منظم احترافي مع تعليقات (Comments) تشرح كل خطوة، مما يسهل عليك فهمه أو التعديل عليه مستقبلاً.
التركيز على اختيار أفضل الخوارزميات وضبطها (Fine-Tuning) للحصول على أعلى نسبة دقة (Accuracy) ممكنة للموديل.
الاعتماد على أحدث المكتبات العالمية مثل TensorFlow و Keras و Scikit-learn لضمان كفاءة الأداء.
لا أكتفي بالتسليم، بل أقدم شرحاً لطريقة تشغيل الكود وأضمن عمله على بيئة العمل الخاصة بك بشكل سليم.
سأسلمك ملفات المشروع كاملة بصيغة Python (.py) أو Jupyter Notebook (.ipynb) مكتوبة بشكل منظم وقابلة للتعديل.
نسخة من الموديل النهائي محفوظة بصيغة (h5. أو pkl.) لتتمكن من استخدامه مباشرة دون الحاجة لإعادة التدريب.
انشاء مودل ML اضافي والمقارنه بينهم
10.00
|
|
عمل تنظيف ومعالجة البيانات (Data Preprocessing) بشكل كامل
10.00
|
|
عمل تقرير لشرح المشروع
15.00
|
|
بناء واجهة مستخدم تفاعلية
20.00
|
انشاء مودل ML اضافي والمقارنه بينهم
10.00
|
|
عمل تنظيف ومعالجة البيانات (Data Preprocessing) بشكل كامل
10.00
|
|
عمل تقرير لشرح المشروع
15.00
|
|
بناء واجهة مستخدم تفاعلية
20.00
|