تطوير 1Module 10000صف (exel,csv)باستخدام تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning) اعتمادًا على بياناتك (Dataset) بلغة البرمجة بايثون (Python)، وذلك باستخدام واحدة من الخوارزميات التالية:
الانحدار الخطي (Linear Regression)
الانحدار اللوجيستي (Logistic Regression)
خوارزمية أقرب الجيران (k-Nearest Neighbors)
المصنف البايزي الساذج (Naive Bayes Classifier)
آلة المتجهات الداعمة (Support Vector Machine – SVM)
شجرة القرار (Decision Tree)
الغابات العشوائية (Random Forest)
خوارزمية K-Means
تحليل المكون الرئيسي (Principal Component Analysis – PCA)
تحليل التمييز الخطي (Linear Discriminant Analysis – LDA)

لدينا خبرة في استخدام المكتبات التالية:
NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn, Matplotlib

ملاحظة: الخدمة تشمل تنفيذ Module واحد فقط.