سأقوم بتحليل بياناتك باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات بشكل احترافي ومنظم. يشمل العمل تحليلًا استكشافيًا للبيانات (EDA) باستخدام الإحصائيات والرسوم البيانية لاكتشاف الأنماط والعلاقات، ثم تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة أو غير المنطقية لضمان جودة النتائج. بعد ذلك، أبني نموذجًا تنبؤيًا مناسبًا لطبيعة البيانات سواء كان تصنيفيًا مثل التنبؤ بقبول القروض، أو رقميًا مثل التنبؤ بدرجات الطلاب. يتم تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة مثل Precision وRecall وF1-score في مهام التصنيف، أو MAE وMSE وR² في مهام التنبؤ الرقمي. في النهاية أقدّم تقريرًا أو كودًا منظمًا يوضح جميع الخطوات والنتائج بطريقة واضحة وسهلة الفهم.

يفضل أن يكون حجم البيانات في حدود 2000 إلى 5000 صف و10 إلى 15 عمودًا لتحقيق توازن بين دقة التحليل وسرعة التنفيذ، مع إمكانية التعامل مع أحجام مختلفة حسب طبيعة المشروع.