تحليل بيانات التأمين الصحي للكشف عن العوامل المؤثرة على التكاليف الطبية باستخدام Python، مع توفير تطبيق تفاعلي مبني على Streamlit لعرض النتائج بسهولة.

ما ستقدمه الخدمة:
تنظيف ومعالجة حتى 10,000 سجل بيانات بصيغة CSV أو Excel.
تحليل تأثير العمر، الجنس، مؤشر كتلة الجسم، عدد الأطفال، والتدخين على التكاليف الطبية.
استخدام التحليل الإحصائي والتعلم الآلي لاستخراج الأنماط والعلاقات بين المتغيرات.
إنشاء تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit يسمح للمستخدمين برؤية النتائج والرسوم البيانية بسهولة.
تقديم التقرير النهائي بصيغة PDF أو Excel بناءً على طلب العميل.
حجم التقرير: يعتمد على التحليلات، وعادةً يكون بين 5-10 صفحات.

التقنيات المستخدمة:
Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn)
Streamlit لإنشاء واجهة تفاعلية سهلة الاستخدام.

الشروط:
يتم تسليم رابط التطبيق التفاعلي + التقرير النهائي .
يمكن طلب تعديلات لمرة واحدة بعد التسليم.