بناء نماذج Machine Learning و Deep Learning عالية الدقة باستخدام Scikit-Learn وTensorFlow/PyTorch

تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & EDA) واستخراج رؤى واضحة تساعد في اتخاذ القرار.

لوحات تحكم وتقارير تفاعلية باستخدام Power BI ومكتبات Python (Matplotlib, Seaborn).

تجربة عملية في مشاريع تصنيف، كشف الأجسام (YOLOv8)، والتنبؤ بالسلاسل الزمنية.

كل نموذج مُقيَّم بمقاييس دقيقة (Accuracy, F1-Score, ROC-AUC) وتقرير واضح بالنتائج.

سكريبت أو Notebook جاهز يحتوي على كل خطوات المعالجة والنمذجة.

شرح للمنهجية، النتائج، والرسوم البيانية الداعمة (PDF أو Power BI).

ملف النموذج جاهز للاستخدام أو النشر (Deployment).

لضبط النموذج أو التقرير حسب ملاحظاتك بعد التسليم.

توضيح لكيفية استخدام المخرجات وفهم النتائج.