سأقوم بتحليل وتصنيف النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي و NLP
وصف الخدمة:
أقدم خدمة احترافية لتحليل النصوص العربية أو الإنجليزية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي و Deep Learning (NLP)، لتحويل البيانات النصية إلى نتائج دقيقة تساعدك في اتخاذ القرار.
تشمل الخدمة الأساسية:
تنظيف وتجهيز البيانات النصية (Text Preprocessing)
تحويل النصوص إلى Features باستخدام TF-IDF أو Embeddings
بناء نموذج تصنيف نصوص مناسب
تدريب النموذج وتحسين الأداء
تقييم النموذج باستخدام Accuracy و F1-score
عرض النتائج برسمه بيانية واضحة
أمثلة الاستخدام:
تحليل المشاعر (إيجابي / سلبي / محايد)
تصنيف الرسائل المزعجة Spam
تصنيف التعليقات
تصنيف المقالات حسب الموضوع
ما الذي ستستلمه مقابل الخدمة الأساسية:
تنفيذ مشروع على بيانات حتى 2000 صف
ملفات الكود Python Notebook
رسم بياني للنتائج
تنظيف وتجهيز البيانات النصية وإزالة القيم غير المهمة.
تحويل النصوص باستخدام TF-IDF أو Embeddings
بناء نموذج واحد باستخدام Machine Learning أو Deep Learning.
تدريب النموذج وتحسين الأداء للحصول على أفضل النتائج.
تقييم النموذج باستخدام Accuracy و F1-score.
إنشاء رسمه بيانيه لعرض النتائج وتوضيح الأداء بشكل مرئي
نظام متكامل لتحليل وتصنيف النصوص يبدأ من معالجة البيانات وبناء النموذج حتى تسليم النتائج بشكل واضح وقابل للاستخدام.
زياده حجم البيانات :تحليل بيانات حتي 5000 Row بدلا من 2000 Row
5.00
|
|
استخدام نموذج متقدم :استخدام BERT او Transformer بدل نموذج عادي
5.00
|
|
تقرير مفصل :تقرير PDF يشرح النتائج و النسب و الاستنتاجات
5.00
|
|
Dashboard تفاعلي :لوحه لعرض النتائج باستخدام Streamlit
5.00
|
زياده حجم البيانات :تحليل بيانات حتي 5000 Row بدلا من 2000 Row
5.00
|
|
استخدام نموذج متقدم :استخدام BERT او Transformer بدل نموذج عادي
5.00
|
|
تقرير مفصل :تقرير PDF يشرح النتائج و النسب و الاستنتاجات
5.00
|
|
Dashboard تفاعلي :لوحه لعرض النتائج باستخدام Streamlit
5.00
|