السلام عليكم
الخدمة الأساسية التي أقدمها هي تصميم وتطوير نماذج Deep Learning باستخدام أحدث البنى العصبية Neural Networks بما يناسب طبيعة مشروعك والبيانات المتاحة لديك (حتى 10000 صف أو 10000 صوره).
بعض أنواع النماذج التي أعمل عليها:
Classification
Regression
Object Detection
Tracking
Segmentation
Sequence Modeling
Time Series Prediction
خطوات العمل:
تحليل البيانات وتجهيزها
Data Preprocessing و Data Augmentation
بناء النموذج واختيار أفضل Architecture
Hyperparameter Tuning لتحسين الأداء
تقييم النتائج باستخدام Metrics دقيقة
Deployment
تحويل النموذج إلى FastAPI API احترافية
إمكانية إنشاء واجهة تجربة عبر Streamlit عند الطلب
تنفيذ مخصص 100% حسب طبيعة مشروعك والبيانات المتاحة لديك بدون حلول جاهزة أو قوالب ثابتة.
اختيار معماريات مناسبة بعناية سواء ANN أو CNN أو RNN أو Transfer Learning لتحقيق أفضل أداء ممكن.
تحسين الأداء Optimization شامل يشمل Hyperparameter Tuning وتقليل Overfitting ورفع دقة النموذج.
كود نظيف ومنظم Clean Code مكتوب باحترافية وسهل التعديل أو التطوير مستقبلًا.
تسليم منظم وواضح يشمل النموذج + الكود + تقرير الأداء + دليل تشغيل.
التزام كامل بالجودة والوقت المتفق عليه.
دعم فني بعد التسليم للرد على الاستفسارات الأساسية الخاصة بالمشروع.
إمكانية تطوير المشروع لاحقًا وإضافة تحسينات أو Features جديدة عند الحاجة.
كود Python منظم وسهل التعديل
ملف النموذج بصيغة .pt / .pth / .h5 حسب النوع
تقرير أداء شامل
دليل تشغيل واضح
إمكانية تشغيل النموذج واجهه ويب بسيطه
عمل اتنين موديل والمقارنه بينهم واختيار الافضل حسب المقارنه
20.00
|
|
عمل Deployment باستخدام (html,css,js) او streamlit لتشغيل النموذج مباشر عبر واجهه ويب
20.00
|
|
تحليل النتائج وإعطاء تقرير كامل بالاداء يشمل دقه النموذج والعيوبه واقتراحات للتحسين
10.00
|
|
شرح ملف الكود المرسل للعميل وشرح طريقه الاستخدام بشكل كامل
20.00
|
عمل اتنين موديل والمقارنه بينهم واختيار الافضل حسب المقارنه
20.00
|
|
عمل Deployment باستخدام (html,css,js) او streamlit لتشغيل النموذج مباشر عبر واجهه ويب
20.00
|
|
تحليل النتائج وإعطاء تقرير كامل بالاداء يشمل دقه النموذج والعيوبه واقتراحات للتحسين
10.00
|
|
شرح ملف الكود المرسل للعميل وشرح طريقه الاستخدام بشكل كامل
20.00
|