الخدمة تشمل:
تطوير موديل ML حسب بياناتك وأهدافك (تصنيف، تنبؤ، clustering).
تدريب الموديل وتحسين أدائه باستخدام Cross-Validation وHyperparameter Tuning علي بيانات تصل حتي 1000 صف من البيانات.
تقييم دقة الموديل ورفع تقارير الأداء (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score).
تسليم الموديل النهائي مع كود جاهز للاستخدام على بيانات جديدة.
أمثلة على التطبيقات:
توقع المبيعات أو الطلب على المنتجات
تصنيف العملاء أو المنتجات
تحليل النصوص أو تصنيف الصور
أي بيانات أخرى تتطلب موديل تعلم آلي
التقنيات المستخدمة:
Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy), Jupyter Notebook, TensorFlow/PyTorch إذا لزم الأمر
ستحصل على:
موديل ML جاهز للاستخدام
كود برمجي منظم وسهل التطبيق
تقرير يوضح أداء الموديل والنتائج
ملاحظات مهمة:
أرسل البيانات بصيغة CSV أو Excel أو أي صيغة قابلة للقراءة.
الخدمة تشمل بناء الموديل حسب حجم البيانات المتفق عليه، ويمكن تحديد حجم أكبر أو تعقيد أعلى كخدمة إضافية
تصميم موديل Machine Learning حسب بياناتك وأهدافك.
استخدام تقنيات مثل Cross-Validation وHyperparameter Tuning لضمان دقة عالية.
معرفة دقة الموديل وأداءه عبر مؤشرات مثل Accuracy وPrecision وRecall
كود نظيف وسهل التطبيق على بيانات جديدة.
لا حاجة للبدء من الصفر، ستحصل على حل جاهز للاستخدام.
موديل Machine Learning جاهز للاستخدام على بياناتك.
كود برمجي منظم وموثق للاستخدام المستقبلي.
تقرير شامل يوضح أداء الموديل والنتائج.
دمج التحليل البياني و عرض رسوم بيانية
10.00
|
|
انشاء واجهة تفاعلية لاختبار الموديل
10.00
|
|
اضاقة تقنية تعلم عميق للبيانات الكبيرة و معقدة
15.00
|
دمج التحليل البياني و عرض رسوم بيانية
10.00
|
|
انشاء واجهة تفاعلية لاختبار الموديل
10.00
|
|
اضاقة تقنية تعلم عميق للبيانات الكبيرة و معقدة
15.00
|