هل لديك بيانات خام وتحتاج إلى تنظيفها وتحليلها واستخراج معلومات مفيدة منها؟ أقدم لك خدمة تحليل البيانات وبناء نماذج Machine Learning باستخدام Python، بدايةً من فهم البيانات وتجهيزها وحتى بناء النموذج وتقييم أدائه.
ما تشمله الخدمة الأساسية:
ملف بيانات واحد بصيغة CSV أو Excel.
حتى 5,000 صف وحتى 15 عمود.
متغير هدف واحد (Target) للتنبؤ.
تنظيف البيانات (القيم المفقودة والمكررة والقيم الشاذة).
تحليل استكشافي (EDA) مع 5 رسومات بيانية.
بناء وتقييم نموذج واحد (Classification أو Regression).
تسليم ملف Python (Notebook) منظم مع ملخص النتائج.
تعديل واحد بعد التسليم.
لا تشمل الخدمة الأساسية: ملفات أكبر من الحد المذكور، أكثر من متغير هدف، النشر (Deployment)، أو بيانات النصوص والصور.
ملف البيانات بعد التنظيف ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات، لو موجودة.
يحتوي على كود Python كامل ومنظم لجميع مراحل المشروع، بدايةً من تحميل البيانات وفهمها وتنظيفها، مرورًا بالتحليل والاستكشاف وبناء نموذج تعلم الآلة، وصولًا إلى تقييم النموذج وعرض النتائج ومقاييس الأداء.
سيكون الكود والنتائج موضحين داخل الـ Notebook بحيث يمكنك مراجعة خطوات العمل وفهم كيفية الوصول إلى النتائج النهائية.
مقارنة 3 نماذج مختلفة مثل(XGBoost, Random Forest , Gradient Decent) و اختيار افضل نموذج
5.00
|
مقارنة 3 نماذج مختلفة مثل(XGBoost, Random Forest , Gradient Decent) و اختيار افضل نموذج
5.00
|