سأقوم بتحليل البيانات استكشافيًاEDA باستخدام Python واستخ

وصف الخدمة

مرحبًا،
أقدم خدمة تحليل البيانات الاستكشافي (Exploratory Data Analysis - EDA) باستخدام Python لمساعدتك على فهم بياناتك واكتشاف الأنماط والقيم الشاذة والعلاقات بين المتغيرات.

تشمل الخدمة:
تنظيف البيانات الأساسية (Handling Missing Values)
تحليل إحصائي وصفي للبيانات
اكتشاف القيم الشاذة Outliers
إنشاء الرسوم البيانية التوضيحية باستخدام Matplotlib و Seaborn
تحليل الارتباطات Correlation Analysis
تقرير شامل بالنتائج والاستنتاجات

الأدوات المستخدمة:
Python
Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn

مميزات الخدمة

تحليل Dataset واحدة حتى 10,000 صف

تحليل مجموعة بيانات واحدة يشمل فحص البيانات، وتحديد القيم المفقودة والبيانات المكررة، والتحقق من جودة البيانات وتجهيزها للتحليل.

5 Visualizations

إنشاء ما يصل إلى 5 رسوم بيانية احترافية تساعد على فهم البيانات واكتشاف الأنماط والاتجاهات والعلاقات بين المتغيرات، وفقًا لطبيعة البيانات.

تقرير مختصر بالنتائج

تقديم تقرير موجز يتضمن أهم النتائج المستخلصة من تحليل البيانات، والأنماط الملحوظة، والقيم الشاذة، والرؤى التي تساعد على فهم البيانات واتخاذ قرارات أفضل.

Notebook + Code

تسليم ملف Jupyter Notebook منظم يحتوي على كود Python واضح ومُعلّق عليه، لتنظيف البيانات وتحليلها وإنشاء الرسوم البيانية، مما يتيح للعميل مراجعة الكود وإعادة تشغيله.