بناء نموذج تعلم عميق Deep Learning لتصنيف الصور

وصف الخدمة

هل تحتاج نظامًا يتعرف على الصور ويصنفها تلقائيًا؟ مثل فرز المنتجات حسب النوع، أو اكتشاف المنتجات التالفة، أو تصنيف الصور إلى فئات تحددها أنت.
سأقوم ببناء نموذج تعلم عميق (Deep Learning) لتصنيف الصور باستخدام Python و TensorFlow/Keras، بالاعتماد على نماذج قوية مدربة مسبقًا (Transfer Learning) ثم تدريبها على صورك أنت، للحصول على دقة عالية حتى مع عدد صور محدود.

تشمل الخدمة بالسعر الأساسي:
- تصنيف الصور إلى ما يصل إلى 5 فئات
- تدريب النموذج على ما يصل إلى 2,000 صورة تقدمها أنت
- تقييم الدقة على صور اختبار منفصلة
- كود جاهز لتجربة النموذج على صور جديدة
- تعديل واحد مجانًا

لا تشمل الخدمة:
- جمع الصور أو تصنيفها يدويًا (يجب أن تكون الصور مقسمة في مجلدات حسب الفئة)
- اكتشاف أماكن الأجسام داخل الصورة (Object Detection)
- تحويل النموذج إلى تطبيق موبايل أو API (متاح كتطوير إضافي)


مميزات الخدمة

دقة عالية ببيانات أقل

استخدام Transfer Learning من نماذج مدربة مسبقًا مثل MobileNet و EfficientNet.

تقييم واضح للنموذج

نسبة الدقة ومصفوفة الالتباس لتعرف أين يخطئ النموذج.

جاهز للتجربة

كود بسيط ترفع فيه أي صورة جديدة وتحصل على التصنيف فورًا.

قابل للتطوير

يمكن تحويله لاحقًا إلى API أو دمجه في تطبيق.


معرض الأعمال


ما الذي ستستلمه

النموذج المدرَّب

ملف النموذج جاهز للاستخدام.

ملف الكود

Notebook كامل للتجهيز والتدريب والتقييم.

تقرير النتائج

الدقة ومصفوفة الالتباس وأمثلة على التصنيفات الصحيحة والخاطئة.

طلب الخدمة

سعر الخدمة
$40.00
تطويرات اختيارية

زيادة عدد الفئات حتى 15 فئة

  • 20 دولار
  • يومين

تحويل النموذج إلى API جاهز للربط

  • 40 دولار
  • 3 أيام

واجهة تجربة Streamlit لرفع الصور واختبار النموذج

  • 30 دولار
  • يومين

بطاقة الخدمة

طلب الخدمة

سعر الخدمة
$40.00
تطويرات اختيارية

زيادة عدد الفئات حتى 15 فئة

  • 20 دولار
  • يومين

تحويل النموذج إلى API جاهز للربط

  • 40 دولار
  • 3 أيام

واجهة تجربة Streamlit لرفع الصور واختبار النموذج

  • 30 دولار
  • يومين

بطاقة الخدمة