هل تحتاج نظامًا يتعرف على الصور ويصنفها تلقائيًا؟ مثل فرز المنتجات حسب النوع، أو اكتشاف المنتجات التالفة، أو تصنيف الصور إلى فئات تحددها أنت.
سأقوم ببناء نموذج تعلم عميق (Deep Learning) لتصنيف الصور باستخدام Python و TensorFlow/Keras، بالاعتماد على نماذج قوية مدربة مسبقًا (Transfer Learning) ثم تدريبها على صورك أنت، للحصول على دقة عالية حتى مع عدد صور محدود.
تشمل الخدمة بالسعر الأساسي:
- تصنيف الصور إلى ما يصل إلى 5 فئات
- تدريب النموذج على ما يصل إلى 2,000 صورة تقدمها أنت
- تقييم الدقة على صور اختبار منفصلة
- كود جاهز لتجربة النموذج على صور جديدة
- تعديل واحد مجانًا
لا تشمل الخدمة:
- جمع الصور أو تصنيفها يدويًا (يجب أن تكون الصور مقسمة في مجلدات حسب الفئة)
- اكتشاف أماكن الأجسام داخل الصورة (Object Detection)
- تحويل النموذج إلى تطبيق موبايل أو API (متاح كتطوير إضافي)
استخدام Transfer Learning من نماذج مدربة مسبقًا مثل MobileNet و EfficientNet.
نسبة الدقة ومصفوفة الالتباس لتعرف أين يخطئ النموذج.
كود بسيط ترفع فيه أي صورة جديدة وتحصل على التصنيف فورًا.
يمكن تحويله لاحقًا إلى API أو دمجه في تطبيق.
ملف النموذج جاهز للاستخدام.
Notebook كامل للتجهيز والتدريب والتقييم.
الدقة ومصفوفة الالتباس وأمثلة على التصنيفات الصحيحة والخاطئة.
زيادة عدد الفئات حتى 15 فئة
20.00
|
|
تحويل النموذج إلى API جاهز للربط
40.00
|
|
واجهة تجربة Streamlit لرفع الصور واختبار النموذج
30.00
|
زيادة عدد الفئات حتى 15 فئة
20.00
|
|
تحويل النموذج إلى API جاهز للربط
40.00
|
|
واجهة تجربة Streamlit لرفع الصور واختبار النموذج
30.00
|