بناء وتدريب نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) بلغة بايثون
بناء وتدريب نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) بلغة بايثون
وصف الخدمة
هل تحتاج إلى بناء نموذج تعلم آلة لحل مشكلة تنبؤية أو لمشروع دراسي؟
سأبني لك نموذجاً بلغة Python مع تجهيز البيانات وتقييم النتائج.
ما الذي ستحصل عليه في الخدمة الأساسية؟
- العمل على ملف بيانات واحد (CSV أو Excel)
- حتى 10,000 صف وحتى 20 عمودًا
- مهمة واحدة فقط (تصنيف Classification أو تنبؤ بقيمة Regression)
- تنظيف البيانات وتجهيزها (القيم الفارغة، الترميز، التطبيع)
- تدريب ومقارنة 3 نماذج كحد أقصى (مثل Logistic Regression و Random Forest و Decision Tree)
- تقييم النموذج بمقاييس واضحة (Accuracy و F1 للتصنيف، أو RMSE و R² للتنبؤ)
- Jupyter Notebook موثق بتعليقات توضح كل خطوة
ما الذي لا تشمله الخدمة الأساسية؟
- الشبكات العصبية العميقة (Deep Learning)
- معالجة النصوص أو الصور
- جمع البيانات أو تنظيف ملفات ضخمة
- نشر النموذج على سيرفر أو API
ما أحتاجه منك للبدء؟
- ملف البيانات
- وصف المشكلة والعمود المطلوب التنبؤ به
- مقياس النجاح المطلوب (إن وجد)
مميزات الخدمة
كود منظم وموثق
تعليقات واضحة داخل الـ Notebook لتسهل عليك فهم كل خطوة.
مقارنة بين النماذج
اختيار أفضل نموذج بناءً على مقاييس التقييم.
شرح النتائج
تقرير مختصر يوضح أداء النموذج وكيفية استخدامه.
ما الذي ستستلمه
ملفات المشروع
Jupyter Notebook (.ipynb) + سكربت Python (.py) + ملف النموذج المحفوظ (.pkl).
تقرير النتائج
تقرير PDF من صفحتين يوضح المقاييس وأفضل نموذج.
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
طلب الخدمة
سعر الخدمة
$5.00
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
