تطوير نماذج تعلم الآلة باستخدام Python باحترافية
تطوير نماذج تعلم الآلة باستخدام Python باحترافية
وصف الخدمة
سأساعدك في بناء وتطوير نموذج تعلم آلة (Machine Learning) احترافي باستخدام لغة Python، مصمم خصيصاً لتحليل بياناتك واستخراج تنبؤات دقيقة سواء كانت المهمة تصنيف (Classification)، أو تنبؤ رقمي (Regression)، أو تجميع (Clustering) وفقاً لطبيعة مشروعك وأهدافك.
مميزات الخدمة
اختيار خوارزمية مناسبة للمشكلة.
تحليل طبيعة البيانات لاختيار النموذج الأكثر كفاءة ودقة للمهمة المطلوبة.
تقييم أداء النموذج بمقاييس مناسبة.
كتابة الكود بطريقة منظمة ومقسمة لمراحل واضحة يسهل قراءتها أو التعديل عليها مستقبلاً.
تهيئة ومعالجة مبدئية للبيانات.
تجهيز البيانات قبل التدريب من خلال التعامل المبدئي مع القيم المفقودة وترميز المتغيرات النصية.
الالتزام بنطاق العمل المتفق عليه.
دقة في تنفيذ المتطلبات المحددة وتسليم المشروع في الموعد المحدد
ما الذي ستستلمه
نموذج Machine Learning واحد لمهمة محددة.
بناء وتدريب نموذج ذكاء اصطناعي مخصص لحل مشكلتك (تصنيف، توقع رقمي، أو تجميع) باستخدام أنسب الخوارزميات لضمان أعلى دقة ممكنة.
كود Python كامل في ملف Jupyter Notebook أو Python.
ملف كود (.ipynb أو .py) منظم ونظيف، يشمل كافة المراحل من تنظيف وتجهيز البيانات وحتى تدريب النموذج
تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة.
تقرير شامل يوضح كفاءة ودقة النموذج عبر مؤشرات القياس المعتمدة حسب نوع المشكلة (مثل Accuracy, F1-Score, أو RMSE) مع رسوم بيانية توضح النتائج.
شرح مختصر لطريقة التشغيل والنتائج.
دليل مبسط (ملف نصي أو توضيح داخل النوت بوك) يشرح خطوات تشغيل الكود على جهازك، المكتبات المطلوبة، بالإضافة إلى ملخص واضح لتفسير النتائج المستخرجة.
حجم البيانات
الخدمة الأساسية تشمل العمل على ملف بيانات واحد بحجم يصل إلى 1,000 صف (Rows) و 15 عموداً ( Columns )
عدد التعديلات
تشمل الخدمة تعديلين مجانيين على الكود أو النموذج.
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
طلب الخدمة
سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية
إنشاء واجهه تفاعليه للنموذج باستخدام Streamlit
5.00
|
|
تنضيف ومعالجه البيانات والتعامل مع القيم المفقوده والشاذه
5.00
|
|
حل مشكله عدم توازن البيانات
5.00
|
|
زياده حجم البيانات حتي 10,000 صف اصافي
5.00
|
طلب الخدمة
سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية
إنشاء واجهه تفاعليه للنموذج باستخدام Streamlit
5.00
|
|
تنضيف ومعالجه البيانات والتعامل مع القيم المفقوده والشاذه
5.00
|
|
حل مشكله عدم توازن البيانات
5.00
|
|
زياده حجم البيانات حتي 10,000 صف اصافي
5.00
|
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
