هل تحتاج إلى تنفيذ فكرة في مجال Computer Vision، لكنك لا تعرف كيف تحوّلها إلى تطبيق عملي؟
سأساعدك في تنفيذ مهمة بسيطة في الرؤية الحاسوبية باستخدام Python وOpenCV، مع كود واضح يمكنك تشغيله وتعديله.
تشمل الخدمة الأساسية اختيار وتنفيذ مهمة واحدة ، مثل:
- معالجة الصور وتحسينها.
- اكتشاف الحواف والأشكال.
- اكتشاف لون معين وتتبع موقعه.
- تطبيق فلتر أو تحويل بصري على الصور.
الأدوات المستخدمة: Python وOpenCV، مع NumPy عند الحاجة.
ما ستحصل عليه:
- الكود المصدري للمشروع.
- ملف تجريبي يوضح النتيجة.
- شرح مختصر لطريقة التشغيل.
- اختبار الحل على مثال مناسب لنطاق الخدمة.
الخدمة الأساسية مخصصة لمهمة واحدة بسيطة. أما الأنظمة الأكبر، مثل تطبيقات الفيديو المتقدمة أو أنظمة التتبع المعقدة، فتحتاج إلى تطوير إضافي حسب المتطلبات.
تنفيذ مهمة لمعالجة الصور، مثل تحويلها إلى Grayscale أو اكتشاف الحواف أو تحسين الصورة، حسب المطلوب المتفق عليه.
الحصول على كود واضح ومنظم باستخدام Python وOpenCV، مع توضيح الخطوات الأساسية للتنفيذ.
تجربة الحل على مثال مناسب وعرض النتائج قبل المعالجة وبعدها، عندما يكون ذلك مناسبًا للمهمة.
تسليم ملف Jupyter Notebook بصيغة (.ipynb) يحتوي على الكود المصدري، وخطوات التنفيذ، والنتائج العملية للمهمة المتفق عليها، مع توضيح المكتبات المطلوبة وطريقة تشغيل الكود.
واجهه تفاعليه لتنبؤ بالصور
15.00
|
|
تقرير مرئي للنتائج
5.00
|
واجهه تفاعليه لتنبؤ بالصور
15.00
|
|
تقرير مرئي للنتائج
5.00
|