تنظيف البيانات وبناء نماذج التعلم الآلي باستخدام بايثون

وصف الخدمة

هل لديك مجموعة بيانات (Dataset) بصيغة CSV أو Excel وتريد تنظيمها، تنظيفها، واستخراج نتائج ذكية منها باستخدام لغة بايثون (Python)؟

أقدم لك خدمة احترافية في معالجة وتطهير البيانات وبناء نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) باستخدام أشهر المكتبات البرمجية (Pandas, NumPy, Scikit-Learn).

ما الذي سأقدمه لك في هذه الخدمة:

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة (Missing Values) والبيانات المتكررة أو الخاطئة.

معالجة وتنظيف ملف بيانات يحتوي على ما يصل إلى 1000 صف (Rows) كحد أقصى.

بناء وتقييم نموذج Machine Learning (تصنيف Classification أو تنبؤ Regression) بناءً على طبيعة بياناتك.

تسليم الكود البرمجي كاملاً بملف Jupyter Notebook مع شرح مبسط للخطوات والنتائج.

مميزات الخدمة

استخدام أحدث أدوات ومكتبات Python لضمان دقة التنظيف واستخراج أفضل النتائج من بياناتك.

كتابة كود برمجي موثق ومرتب بصيغة Jupyter Notebook مع شرح لكل خطوة لتتمكن من قراءته وتعديله بسهولة.

تسليم المشروع في الموعد المحدد مع استعداد تام للإجابة عن أي استفسار يخص العمل.

ما الذي ستستلمه

ما ستستلمه

ملف Jupyter Notebook (.ipynb)

ملف العمل البرمجي كاملاً متضمناً خطوات تنظيف البيانات، المعالجة، وكود بناء النموذج وتقييمه.

ملف البيانات بصيغة CSV أو Excel بعد تنظيمه وهيكلته بالكامل وجعله جاهزاً للاستخدام الفوري.