أقدم خدمة تجهيز وتنظيف البيانات لمشروعات تعلم الآلة باستخدام Python ومكتبات Pandas وNumPy، لتحويل البيانات الخام إلى بيانات منظمة وجاهزة للاستخدام في بناء النماذج.
تشمل الخدمة:
- معالجة القيم المفقودة والتكرارات.
- تصحيح أنواع البيانات وتنسيق الأعمدة.
- اكتشاف القيم غير المنطقية ومعالجتها حسب طبيعة البيانات.
- تجهيز البيانات للتحليل أو بناء نماذج تعلم الآلة.
- تسليم ملف البيانات بعد التنظيف مع كود Python المستخدم.
حجم العمل: تنظيف وتجهيز ملف بيانات واحد بصيغة CSV أو Excel، بحد أقصى 1,000 صف و15 عمودًا.
معالجة القيم المفقودة والتكرارات والأخطاء الظاهرة لتحسين جودة البيانات وتجهيزها للتحليل.
تصحيح أنواع الأعمدة وتنسيق النصوص والأرقام والتواريخ بما يتناسب مع طبيعة البيانات.
استخدام مكتبات Pandas وNumPy لتنفيذ خطوات التنظيف والمعالجة الأساسية بكفاءة.
تحويل البيانات الفئوية إلى تمثيل رقمي مناسب عند الحاجة، وفقًا لطبيعة الأعمدة ومتطلبات المشروع.
تسليم ملف البيانات بعد التنظيف والتجهيز، ليكون جاهزًا للانتقال إلى خطوات بناء نموذج تعلم الآلة.
ستستلم ملف Excel أو CSV بعد تنظيفه وتجهيزه، مع كود Python المستخدم وملخص بالتعديلات المنفذة، لتتمكن من استخدام البيانات في الخطوات التالية من مشروع تعلم الآلة.
اضافة 1000 صف
5.00
|
|
اضافة 10000 صف اضافى
15.00
|
|
انشاء الموديل
5.00
|
|
انشاء لينك لاستخدام الموديل
10.00
|
اضافة 1000 صف
5.00
|
|
اضافة 10000 صف اضافى
15.00
|
|
انشاء الموديل
5.00
|
|
انشاء لينك لاستخدام الموديل
10.00
|